Python | Pandas TimedeltaIndex.valores

Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos.

El atributo Pandas TimedeltaIndex.valuesdevuelve los datos subyacentes para el objeto TimedeltaIndex dado como un ndarray.

Sintaxis: TimedeltaIndex.values

Retorno : ndarray

Ejemplo n.º 1: use TimedeltaIndex.valuesel atributo para devolver el valor del objeto TimedeltaIndex dado como un ndarray.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(start ='1 days 02:00:12.001124', periods = 5, 
                                            freq ='N', name ='Koala')
  
# Print the TimedeltaIndex
print(tidx)

Producción :

Ahora imprimiremos los datos del objeto tidx dado como un ndarray.

# return the data of tidx as an ndarray
tidx.values

Salida:

como podemos ver en la salida, el TimedeltaIndex.valuesatributo ha devuelto los datos de tidx como un ndarray.
 
Ejemplo n.º 2: use TimedeltaIndex.valuesel atributo para devolver el valor del objeto TimedeltaIndex dado como un ndarray.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['-1 days 2 min 3us 10ns', '1 days 06:05:01.000030',
                                                      '-1 days + 23:59:59.999999'])
  
# Print the TimedeltaIndex
print(tidx)

Producción :

Ahora imprimiremos los datos del objeto tidx dado como un ndarray.

# return the data of tidx as an ndarray
tidx.values

Salida:

como podemos ver en la salida, el TimedeltaIndex.valuesatributo ha devuelto los datos de tidx como un ndarray.

Publicación traducida automáticamente

Artículo escrito por Shubham__Ranjan y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA

Deja una respuesta

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *