Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos.
La función Pandas TimedeltaIndex.view()
se utiliza para la visualización del objeto TimedeltaIndex dado. Es como imprimir el objeto.
Sintaxis: TimedeltaIndex.view(cls=Ninguno)
Parámetros: Ninguno
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Ejemplo #1: Use TimedeltaIndex.view()
la función para visualizar el objeto TimedeltaIndex dado.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Create the TimedeltaIndex object tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['06:05:01.000030', '+23:59:59.999999', '22 day 2 min 3us 10ns', '06:05:01.000030', '+12:19:59.999999']) # Print the TimedeltaIndex object print(tidx)
Producción :
Ahora usaremos la TimedeltaIndex.view()
función para ver el objeto tidx
# print the TimedeltaIndex object tidx.view()
Producción :
Como podemos ver en la salida, la TimedeltaIndex.view()
función básicamente ha impreso el objeto TimedeltaIndex dado en la pantalla.
Ejemplo #2: Use TimedeltaIndex.view()
la función para visualizar el objeto TimedeltaIndex dado.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Create the TimedeltaIndex object tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['3 days 06:05:01.000030','1 days 06:05:01.000030', '3 days 06:05:01.000030', '1 days 06:05:01.000030', '21 days 06:15:01.000030']) # Print the TimedeltaIndex object print(tidx)
Producción :
Ahora usaremos la TimedeltaIndex.view()
función para ver el objeto tidx
# print the TimedeltaIndex object tidx.view()
Salida:
como podemos ver en la salida, la TimedeltaIndex.view()
función básicamente ha impreso el objeto TimedeltaIndex dado en la pantalla.
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Shubham__Ranjan y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA