Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos.
La función Pandas Timestamp.date()
devuelve un objeto de fecha y hora con el mismo año, mes y día que el del objeto de marca de tiempo dado.
Sintaxis: marca de tiempo.fecha()
Parámetros: Ninguno
Regreso : fecha
Ejemplo #1: Use Timestamp.date()
la función para devolver la fecha del objeto de marca de tiempo dado como un objeto de fecha y hora.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Create the Timestamp object ts = pd.Timestamp(year = 2011, month = 11, day = 21, hour = 10, second = 49, tz = 'US/Central') # Print the Timestamp object print(ts)
Producción :
Ahora usaremos la Timestamp.date()
función para devolver la fecha como un objeto de fecha y hora.
# return as a datetime object ts.date()
Producción :
Como podemos ver en el resultado, la Timestamp.date()
función ha devuelto un objeto de fecha y hora que contiene el mismo año, mes y día que el objeto de marca de tiempo dado.
Ejemplo n.º 2: use Timestamp.date()
la función para devolver la fecha del objeto de marca de tiempo dado como un objeto de fecha y hora.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Create the Timestamp object ts = pd.Timestamp(year = 2009, month = 5, day = 31, hour = 4, second = 49, tz = 'Europe/Berlin') # Print the Timestamp object print(ts)
Producción :
Ahora usaremos la Timestamp.date()
función para devolver la fecha como un objeto de fecha y hora.
# return as a datetime object ts.date()
Producción :
Como podemos ver en el resultado, la Timestamp.date()
función ha devuelto un objeto de fecha y hora que contiene el mismo año, mes y día que el objeto de marca de tiempo dado.
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Shubham__Ranjan y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA