Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos.
La función Pandas Timestamp.fromtimestamp()
devuelve un objeto de marca de tiempo cuando se le pasa un número entero que representa el valor de la marca de tiempo.
Sintaxis: Marca de tiempo.fromtimestamp()
Parámetros: entero
Retorno: Marca de tiempo
Ejemplo #1: Use Timestamp.fromtimestamp()
la función para devolver un objeto de marca de tiempo del valor pasado.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Create the Timestamp object ts = pd.Timestamp(year = 2011, month = 11, day = 21, hour = 10, second = 49, tz = 'US/Central') # Print the Timestamp object print(ts)
Producción :
Ahora usaremos la Timestamp.fromtimestamp()
función para devolver un objeto de marca de tiempo del valor pasado.
# convert to a Timestamp object ts.fromtimestamp(992345678)
Producción :
Como podemos ver en el resultado, la Timestamp.fromtimestamp()
función ha devuelto un nuevo objeto de marca de tiempo construido a partir del valor pasado.
Ejemplo #2: Use Timestamp.fromtimestamp()
la función para devolver un objeto de marca de tiempo del valor pasado.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Create the Timestamp object ts = pd.Timestamp(year = 2009, month = 5, day = 31, hour = 4, second = 49, tz = 'Europe/Berlin') # Print the Timestamp object print(ts)
Producción :
Ahora usaremos la Timestamp.fromtimestamp()
función para devolver un objeto de marca de tiempo del valor pasado.
# convert to a Timestamp object ts.fromtimestamp(634816)
Producción :
Como podemos ver en el resultado, la Timestamp.fromtimestamp()
función ha devuelto un nuevo objeto de marca de tiempo construido a partir del valor pasado.
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Shubham__Ranjan y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA