Python | Pandas Timestamp.is_cuarto_inicio

Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos.

El atributo Pandas Timestamp.is_quarter_startdevuelve un valor booleano. Devuelve Truesi la fecha en el objeto de marca de tiempo dado es el inicio del trimestre; de ​​lo contrario, devuelve False.

Sintaxis: Marca de tiempo.is_cuarto_inicio

Parámetros: Ninguno

Retorno: booleano

Ejemplo n.º 1: use Timestamp.is_quarter_startel atributo para verificar si la fecha en el objeto de marca de tiempo dado es el inicio del trimestre o no.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the Timestamp object
ts = pd.Timestamp(2016, 1, 1, 12)
  
# Print the Timestamp object
print(ts)

Producción :

Ahora usaremos el Timestamp.is_quarter_startatributo para verificar si la fecha en el objeto ts es el inicio del trimestre o no.

# check if the date is start of the quarter
ts.is_quarter_start

Producción :

Como podemos ver en la salida, el Timestamp.is_quarter_startatributo ha regresado Trueindicando que la fecha en el objeto de marca de tiempo dado es el inicio del trimestre.
 
Ejemplo n.º 2: use Timestamp.is_quarter_startel atributo para verificar si la fecha en el objeto de marca de tiempo dado es el inicio del trimestre o no.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the Timestamp object
ts = pd.Timestamp(year = 2009, month = 5, day = 31,
                    hour = 4, tz = 'Europe/Berlin')
  
# Print the Timestamp object
print(ts)

Producción :

Ahora usaremos el Timestamp.is_quarter_startatributo para verificar si la fecha en el objeto ts es el inicio del trimestre o no.

# check if the date is start of the quarter
ts.is_quarter_start

Producción :

Como podemos ver en la salida, el Timestamp.is_quarter_startatributo ha regresado Falseindicando que la fecha en el objeto de marca de tiempo dado no es el inicio del trimestre.