Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos.
La función Pandas Timestamp.isoweekday()
devuelve el día de la semana representado por la fecha. donde los días de la semana se numeran desde el lunes siendo 1 hasta el domingo siendo 7.
Sintaxis: Timestamp.isoweekday()
Parámetros: Ninguno
Regreso: día laborable
Ejemplo #1: Use Timestamp.isoweekday()
la función para encontrar el día de la semana para la fecha en el objeto de marca de tiempo dado.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Create the Timestamp object ts = pd.Timestamp(year = 2011, month = 11, day = 21, hour = 10, second = 49, tz = 'US/Central') # Print the Timestamp object print(ts)
Producción :
Ahora usaremos la Timestamp.isoweekday()
función para encontrar el día de la semana para la fecha en el objeto ts.
# return the day of the week ts.isoweekday()
Producción :
Como podemos ver en la salida, la Timestamp.isoweekday()
función ha devuelto 1, lo que indica que la fecha en el objeto de marca de tiempo dado es el lunes.
Ejemplo #2: Use Timestamp.isoweekday()
la función para encontrar el día de la semana para la fecha en el objeto de marca de tiempo dado.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Create the Timestamp object ts = pd.Timestamp(year = 2009, month = 5, day = 31, hour = 4, second = 49, tz = 'Europe/Berlin') # Print the Timestamp object print(ts)
Producción :
Ahora usaremos la Timestamp.isoweekday()
función para encontrar el día de la semana para la fecha en el objeto ts.
# return the day of the week ts.isoweekday()
Producción :
Como podemos ver en la salida, la Timestamp.isoweekday()
función ha devuelto 7, lo que indica que la fecha en el objeto de marca de tiempo dado es el domingo.
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Shubham__Ranjan y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA