Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos.
El atributo Pandas Timestamp.month
se usa para encontrar el valor del mes en el objeto de marca de tiempo dado.
Sintaxis: marca de tiempo.mes
Parámetros: Ninguno
Retorno : mes
Ejemplo #1: use Timestamp.month
el atributo para encontrar el valor del mes en el objeto de marca de tiempo dado.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Create the Timestamp object ts = pd.Timestamp(2016, 1, 1, 12, 25, 16, 28) # Print the Timestamp object print(ts)
Producción :
Ahora usaremos el Timestamp.month
atributo para imprimir el valor del mes en el objeto ts.
# find the value of month ts.month
Producción :
Como podemos ver en la salida, el Timestamp.month
atributo ha devuelto 1, lo que indica que el valor del mes en el objeto ts está establecido en 1.
Ejemplo n.º 2: use Timestamp.month
el atributo para encontrar el valor del mes en el objeto de marca de tiempo dado.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Create the Timestamp object ts = pd.Timestamp(year = 2009, month = 5, day = 31, hour = 4, microsecond = 15, tz = 'Europe/Berlin') # Print the Timestamp object print(ts)
Producción :
Ahora usaremos el Timestamp.month
atributo para imprimir el valor del mes en el objeto ts.
# find the value of month ts.month
Producción :
Como podemos ver en la salida, el Timestamp.month
atributo ha devuelto 5, lo que indica que el valor del mes en el objeto ts está establecido en 5.
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Shubham__Ranjan y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA