Python | Pandas Timestamp.normalize

Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos.

La función Pandas Timestamp.normalize()se usa para normalizar la marca de tiempo a la medianoche. La función realiza esta operación conservando la información tz.

Sintaxis: marca de tiempo. normalizar()

Parámetros: Ninguno

Retorno: Marca de tiempo

Ejemplo n.º 1: use Timestamp.normalize()la función para normalizar la marca de tiempo al valor de medianoche.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the Timestamp object
ts = pd.Timestamp(year = 2011,  month = 11, day = 21,
                  hour = 10, second = 49, tz = 'US/Central')
  
# Print the Timestamp object
print(ts)

Producción :

Ahora usaremos la Timestamp.normalize()función para normalizar el valor en la marca de tiempo dada al valor de medianoche.

# normalize to midnight value
ts.isoweekday()

Producción :

Como podemos ver en la salida, la Timestamp.normalize()función ha normalizado la marca de tiempo dada a la medianoche.
 
Ejemplo n.º 2: use Timestamp.normalize()la función para normalizar la marca de tiempo al valor de medianoche.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the Timestamp object
ts = pd.Timestamp(year = 2009, month = 5, day = 31,
                  hour = 4, second = 49, tz = 'Europe/Berlin')
  
# Print the Timestamp object
print(ts)

Producción :

Ahora usaremos la Timestamp.normalize()función para normalizar el valor en la marca de tiempo dada al valor de medianoche.

# normalize to midnight value
ts.isoweekday()

Producción :

Como podemos ver en la salida, la Timestamp.normalize()función ha normalizado la marca de tiempo dada a la medianoche.