Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos.
La función Pandas Timestamp.timestamp()
devuelve el tiempo expresado como el número de segundos que han pasado desde el 1 de enero de 1970. Ese momento cero se conoce como la época.
Sintaxis: Marca de tiempo.marca de tiempo()
Parámetros: Ninguno
Retorno: número de segundos desde el momento cero
Ejemplo #1: Use Timestamp.timestamp()
la función para devolver la cantidad de segundos que han pasado desde el momento cero para el objeto de marca de tiempo dado.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Create the Timestamp object ts = pd.Timestamp(year = 2011, month = 11, day = 21, hour = 10, second = 49, tz = 'US/Central') # Print the Timestamp object print(ts)
Producción :
Ahora usaremos la Timestamp.timestamp()
función para encontrar la cantidad de segundos que han pasado.
# return the number of seconds ts.timestamp()
Producción :
Como podemos ver en la salida, la Timestamp.timestamp()
función ha devuelto un valor flotante que indica que han pasado muchos segundos desde la época para el objeto de marca de tiempo dado.
Ejemplo n.º 2: use Timestamp.timestamp()
la función para devolver la cantidad de segundos que han pasado desde el momento cero para el objeto de marca de tiempo dado.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Create the Timestamp object ts = pd.Timestamp(year = 2009, month = 5, day = 31, hour = 4, second = 49, tz = 'Europe/Berlin') # Print the Timestamp object print(ts)
Producción :
Ahora usaremos la Timestamp.timestamp()
función para encontrar la cantidad de segundos que han pasado.
# return the number of seconds ts.timestamp()
Producción :
Como podemos ver en la salida, la Timestamp.timestamp()
función ha devuelto un valor flotante que indica que han pasado muchos segundos desde la época para el objeto de marca de tiempo dado.
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Shubham__Ranjan y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA