Python | Pandas Timestamp.to_period

Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos.

La función Pandas Timestamp.to_period()devuelve un objeto de período para el cual la marca de tiempo dada es una observación.

Sintaxis: marca de tiempo.to_period()

Parámetros :
freq : frecuencia de la serie temporal

Retorno: objeto de período

Ejemplo #1: Use Timestamp.to_period()la función para convertir la marca de tiempo dada en un objeto de período.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the Timestamp object
ts = pd.Timestamp(year = 2011,  month = 11, day = 21, 
                  hour = 10, second = 49, tz = 'US/Central') 
  
# Print the Timestamp object
print(ts)

Producción :

Ahora usaremos la Timestamp.to_period()función para convertir la marca de tiempo dada en un período.

# convert to period
# we have applied monthly frequency
ts.to_period(freq ='M')

Producción :

Como podemos ver en la salida, la Timestamp.to_period()función ha convertido el objeto de marca de tiempo dado en un objeto de período.
 
Ejemplo n.º 2: use Timestamp.to_period()la función para convertir la marca de tiempo dada en un objeto de período.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the Timestamp object
ts = pd.Timestamp(year = 2009, month = 5, day = 31, 
                  hour = 4, second = 49, tz = 'Europe/Berlin')
  
# Print the Timestamp object
print(ts)

Producción :

Ahora usaremos la Timestamp.to_period()función para convertir la marca de tiempo dada en un período.

# convert to period
# we have applied minutely frequency
ts.to_period(freq ='T')

Producción :

Como podemos ver en la salida, la Timestamp.to_period()función ha convertido el objeto de marca de tiempo dado en un objeto de período.