Python | Pandas Timestamp.toordinal

Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos.

La función Pandas Timestamp.toordinal()devuelve el ordinal gregoriano proléptico. El 1 de enero del año 1 es el día 1. La función devuelve el valor ordinal para el objeto de marca de tiempo dado.

Sintaxis: Marca de tiempo.toordinal()

Parámetros: Ninguno

Retorno: ordinal

Ejemplo #1: Use Timestamp.toordinal()la función para devolver el ordinal gregoriano para el objeto de marca de tiempo dado.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the Timestamp object
ts = pd.Timestamp(year = 2011,  month = 11, day = 21, 
                  hour = 10, second = 49, tz = 'US/Central') 
  
# Print the Timestamp object
print(ts)

Producción :

Ahora usaremos la Timestamp.toordinal()función para devolver el ordinal gregoriano para el objeto de marca de tiempo dado.

# return ordinal
ts.toordinal()

Producción :

Como podemos ver en la salida, la Timestamp.toordinal()función ha devuelto el ordinal gregoriano para la marca de tiempo dada.

Ejemplo #2: Use Timestamp.toordinal()la función para devolver el ordinal gregoriano para el objeto de marca de tiempo dado.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the Timestamp object
ts = pd.Timestamp(year = 2009, month = 5, day = 31, 
                  hour = 4, second = 49, tz = 'Europe/Berlin')
  
# Print the Timestamp object
print(ts)

Producción :

Ahora usaremos la Timestamp.toordinal()función para devolver el ordinal gregoriano para el objeto de marca de tiempo dado.

# return ordinal
ts.toordinal()

Producción :

Como podemos ver en la salida, la Timestamp.toordinal()función ha devuelto el ordinal gregoriano para la marca de tiempo dada.