Python es un excelente lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos.
El atributo Pandas Timestamp.tz
se usa para verificar la zona horaria del objeto de marca de tiempo dado. Si la zona horaria no está configurada, devuelve Ninguno.
Sintaxis: Marca de tiempo.tz
Parámetros: Ninguno
Retorno: zona horaria
Ejemplo #1: use Timestamp.tz
el atributo para encontrar la zona horaria del objeto de marca de tiempo dado.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Create the Timestamp object ts = pd.Timestamp(year = 2011, month = 11, day = 21, hour = 10, second = 49, tz = 'US/Central') # Print the Timestamp object print(ts)
Producción :
Ahora usaremos el Timestamp.tz
atributo para encontrar la zona horaria del objeto dado.
# return the timezone ts.tz
Producción :
Como podemos ver en el resultado, el Timestamp.tz
atributo ha devuelto ‘EE. UU./Central’, lo que indica que la hora en el objeto de marca de tiempo dado se basa en la zona horaria ‘EE. UU./Central’.
Ejemplo #2: Usa Timestamp.tz
el atributo para encontrar la zona horaria del objeto de marca de tiempo dado.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Create the Timestamp object ts = pd.Timestamp(year = 2009, month = 5, day = 31, hour = 4, second = 49, tz = 'Europe/Berlin') # Print the Timestamp object print(ts)
Producción :
Ahora usaremos el Timestamp.tz
atributo para encontrar la zona horaria del objeto dado.
# return the timezone ts.tz
Producción :
Como podemos ver en el resultado, el Timestamp.tz
atributo ha devuelto ‘Europa/Berlín’, lo que indica que la hora en el objeto de marca de tiempo dado se basa en la zona horaria ‘Europa/Berlín’.
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Shubham__Ranjan y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA