Python | pandas.to_markdown() en pandas

Con la ayuda del pandas.to_markdown()método, podemos obtener la tabla de rebajas de los marcos de datos dados usando el pandas.to_markdown()método.

Sintaxis: pandas.to_markdown()

Return : Devuelve la tabla de rebajas.

Ejemplo n.º 1:
en este ejemplo, podemos ver que al usar el pandas.to_markdown()método, podemos obtener la tabla de rebajas de los marcos de datos dados al usar este método.

# import pandas
import pandas as pd
  
df = pd.DataFrame({"A": [1, 2, 3],
                   "B": [1.1, 2.2, 3.3]}, 
                    index =['a', 'a', 'b'])
  
# Using pandas.to_markdown() method
gfg = df.to_markdown()
  
print(gfg)

Producción :

|    |   A |   B |
|:---|----:|----:|
| a  |   1 | 1.1 |
| a  |   2 | 2.2 |
| b  |   3 | 3.3 |

Ejemplo #2:

# import pandas
import pandas as pd
  
df = pd.DataFrame({"A": [3, 4, 5],
                   "B": ['c', 'd', 'e']},
                   index =['I', 'II', 'III'])
  
# Using pandas.to_markdown() method
gfg = df.to_markdown()
  
print(gfg)

Producción :

|     |   A | B   |
|:----|----:|:----|
| I   |   3 | c   |
| II  |   4 | d   |
| III |   5 | e   |