Python | Pandas tseries.offsets.BusinessDay.rule_code

Las compensaciones de fecha son un tipo estándar de incremento de fecha utilizado para un rango de fechas en Pandas. Funciona exactamente como relativedelta en términos de los argumentos de palabra clave que pasamos. DateOffets funciona de la siguiente manera, cada compensación especifica un conjunto de fechas que se ajustan a DateOffset. Por ejemplo, Bday define este conjunto como el conjunto de fechas que son días laborables (MF). Se pueden crear DateOffsets para adelantar fechas un número determinado de fechas válidas. Por ejemplo, se puede agregar Bday(2) a una fecha para adelantarla dos días hábiles. Si la fecha no comienza en una fecha válida, primero se mueve a una fecha válida y luego se crea una compensación. Pandas tseries.offsets.BusinessDay.rule_codeEl atributo le permite usar el desplazamiento en funciones para simplificar en lugar de importar e inicializar la clase. También devuelve el código de regla de la frecuencia que se aplica en el objeto desplazado.

Sintaxis: pandas.tseries.offsets.BusinessDay.rule_code Parámetro: Ninguno Devuelve: rule_code

Ejemplo n.º 1: use el atributo pandas.tseries.offsets.BusinessDay.rule_code para devolver el código de regla de la frecuencia aplicada en el objeto de compensación dado. 

# importing pandas as pd
import pandas as pd
 
# Creating Timestamp
ts = pd.Timestamp('2019-10-10 07:15:11')
 
# Create an offset of 5 Business days
bd = pd.tseries.offsets.BusinessDay(n = 5)
 
# Print the Timestamp
print(ts)
 
# Print the DateOffset
print(bd)

Salida: ahora agregaremos el desplazamiento del día hábil al objeto de marca de tiempo dado para incrementar el valor de fecha y hora. También imprimiremos el código de regla de la frecuencia aplicada en el objeto compensado dado. 

# Adding the Business day offset to the given timestamp
new_timestamp = ts + bd
 
# Print the updated timestamp
print(new_timestamp)
 
# Print the rule_code of the frequency applied
# on the given offset object
print(bd.rule_code)

Salida: como podemos ver en la salida, creamos con éxito una compensación de 5 días hábiles y la agregamos a la marca de tiempo dada. También hemos impreso el código de regla de la frecuencia aplicada en el objeto compensado dado. Ejemplo n.º 2: use el atributo pandas.tseries.offsets.BusinessDay.rule_code para devolver el código de regla de la frecuencia aplicada en el objeto de compensación dado. 

# importing pandas as pd
import pandas as pd
 
# Creating Timestamp
ts = pd.Timestamp('2019-10-10 07:15:11')
 
# Create an offset of 10 Business days and 10 hours
bd = pd.tseries.offsets.BusinessDay(offset = datetime.timedelta(days = 10, hours = 10))
 
# Print the Timestamp
print(ts)
 
# Print the DateOffset
print(bd)

Salida: ahora agregaremos el desplazamiento del día hábil al objeto de marca de tiempo dado para incrementar el valor de fecha y hora. También imprimiremos el código de regla de la frecuencia aplicada en el objeto compensado dado. 

# Adding the Business day offset to the given timestamp
new_timestamp = ts + bd
 
# Print the updated timestamp
print(new_timestamp)
 
# Print the rule_code of the frequency applied
# on the given offset object
print(bd.rule_code)

Salida: como podemos ver en la salida, hemos creado con éxito una compensación de 10 días hábiles y 10 horas y la agregamos a la marca de tiempo dada. También hemos impreso el código de regla de la frecuencia aplicada en el objeto compensado dado.