Las compensaciones de fecha son un tipo estándar de incremento de fecha utilizado para un rango de fechas en Pandas. Funciona exactamente como relativedelta en términos de los argumentos de palabra clave que pasamos. DateOffets funciona de la siguiente manera, cada compensación especifica un conjunto de fechas que se ajustan a DateOffset. Por ejemplo, Bday define este conjunto como el conjunto de fechas que son días laborables (MF).
Se pueden crear DateOffsets para adelantar fechas un número determinado de fechas válidas. Por ejemplo, se puede agregar Bday(2) a la fecha para adelantarla dos días hábiles. Si la fecha no comienza en una fecha válida, primero se mueve a una fecha válida y luego se crea una compensación.
El rollo de función de Pandas tseries.offsets.BusinessHour.rollback()
proporcionó la fecha hacia atrás hasta el siguiente desplazamiento solo si no está en el desplazamiento.
Sintaxis: pandas.tseries.offsets.BusinessHour.rollback()
Parámetro:
dt: fecha
Devoluciones: retroceder
Ejemplo n.º 1: use pandas.tseries.offsets.BusinessHour.rollback()
la función para retroceder la fecha proporcionada al siguiente desplazamiento solo si no está en el desplazamiento.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Creating Timestamp ts = pd.Timestamp('2019-10-10 11:15:00') # Create an offset bh = pd.tseries.offsets.BusinessHour(n = 5) # Print the Timestamp print(ts) # Print the Offset print(bh)
Producción :
Ahora agregaremos el desplazamiento de la hora comercial al objeto de marca de tiempo dado para incrementar el valor de fecha y hora. También retrocederemos la fecha proporcionada al siguiente desplazamiento si no está en el desplazamiento.
# Adding the Business hour offset to the given timestamp new_timestamp = ts + bh # Print the updated timestamp print(new_timestamp) # rollback the date if not # on offset result = bh.rollback( pd.to_datetime('2010-02-13')) # print the result print(result)
Producción :
Como podemos ver en el resultado, hemos creado con éxito un desplazamiento y lo hemos agregado a la marca de tiempo dada. también hemos proporcionado la fecha hacia atrás hasta el siguiente desplazamiento.
Ejemplo n.º 2: use pandas.tseries.offsets.BusinessHour.rollback()
la función para retroceder la fecha proporcionada al siguiente desplazamiento solo si no está en el desplazamiento.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Creating Timestamp ts = pd.Timestamp('2019-10-10 11:15:00') # Create an offset bh = pd.tseries.offsets.BusinessHour(offset = datetime.timedelta(hours = 1)) # Print the Timestamp print(ts) # Print the Offset print(bh)
Producción :
Ahora agregaremos el desplazamiento de la hora comercial al objeto de marca de tiempo dado para incrementar el valor de fecha y hora. También retrocederemos la fecha proporcionada al siguiente desplazamiento si no está en el desplazamiento.
# Adding the Business hour offset to the given timestamp new_timestamp = ts + bh # Print the updated timestamp print(new_timestamp) # rollback the date if not # on offset result = bh.rollback( pd.to_datetime('2010-02-12 11:00:00')) # print the result print(result)
Producción :
Como podemos ver en el resultado, hemos creado con éxito un desplazamiento y lo hemos agregado a la marca de tiempo dada. La fecha pasada no se ha revertido ya que está compensada.
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Shubham__Ranjan y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA