Python | Pandas tseries.offsets.CustomBusinessHour.rule_code

Las compensaciones de fecha son un tipo estándar de incremento de fecha utilizado para un rango de fechas en Pandas. Funciona exactamente como relativedelta en términos de los argumentos de palabra clave que pasamos. DateOffets funciona de la siguiente manera, cada compensación especifica un conjunto de fechas que se ajustan a DateOffset. Por ejemplo, Bday define este conjunto como el conjunto de fechas que son días laborables (MF).

Se pueden crear DateOffsets para adelantar fechas un número determinado de fechas válidas. Por ejemplo, se puede agregar Bday(2) a una fecha para adelantarla dos días hábiles. Si la fecha no comienza en una fecha válida, primero se mueve a una fecha válida y luego se crea una compensación.

El atributo Pandas tseries.offsets.CustomBusinessHour.rule_codedevuelve el código de regla de la frecuencia aplicada en el objeto compensado dado como una string.

Sintaxis: pandas.tseries.offsets.CustomBusinessHour.rule_code

Parámetro: Ninguno

Devuelve: rule_code de la frecuencia aplicada como string

Ejemplo n.º 1: use pandas.tseries.offsets.CustomBusinessHour.rule_codeel atributo para imprimir el código de regla de la frecuencia aplicada en el objeto de desplazamiento dado como una string.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating Timestamp
ts = pd.Timestamp('2019-4-23 11:15:00')
  
# Create an offset
cbh = pd.tseries.offsets.CustomBusinessHour(n = 2, weekmask = 'Mon Tue Wed Thu',
                                           start ='12:00')
  
# Print the Timestamp
print(ts)
  
# Print the Offset
print(cbh)

Producción :

Ahora agregaremos el desplazamiento al objeto de marca de tiempo dado para incrementar el valor de fecha y hora. También imprimiremos el código de regla de la frecuencia aplicada en el objeto compensado dado como una string.

# Adding the offset to the given timestamp
new_timestamp = ts + cbh
  
# Print the updated timestamp
print(new_timestamp)
  
# return the rule_code of the frequency applied
# on the given offset
result = cbh.rule_code 
  
# print the result
print(result)

Producción :

Como podemos ver en el resultado, hemos creado con éxito un desplazamiento y lo hemos agregado a la marca de tiempo dada. también hemos impreso el código de regla de la frecuencia aplicada en el objeto de desplazamiento dado como una string.

Ejemplo n.º 2: use pandas.tseries.offsets.CustomBusinessHour.rule_codeel atributo para imprimir el código de regla de la frecuencia aplicada en el objeto de desplazamiento dado como una string.

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating Timestamp
ts = pd.Timestamp('2019-4-23 11:15:00')
  
# Create an offset
cbh = pd.tseries.offsets.CustomBusinessHour(start ='07:00', end ='14:00')
  
# Print the Timestamp
print(ts)
  
# Print the Offset
print(cbh)

Producción :

Ahora agregaremos el desplazamiento al objeto de marca de tiempo dado para incrementar el valor de fecha y hora. También imprimiremos el código de regla de la frecuencia aplicada en el objeto de desplazamiento dado como una string.

# Adding the offset to the given timestamp
new_timestamp = ts + cbh
  
# Print the updated timestamp
print(new_timestamp)
  
# return the rule_code of the frequency applied
# on the given offset
result = cbh.rule_code 
  
# print the result
print(result)

Producción :

Como podemos ver en el resultado, hemos creado con éxito un desplazamiento y lo hemos agregado a la marca de tiempo dada. también hemos impreso el código de regla de la frecuencia aplicada en el objeto de desplazamiento dado como una string.