Las compensaciones de fecha son un tipo estándar de incremento de fecha utilizado para un rango de fechas en Pandas. Funciona exactamente como relativedelta en términos de los argumentos de palabra clave que pasamos. DateOffets funciona de la siguiente manera, cada compensación especifica un conjunto de fechas que se ajustan a DateOffset. Por ejemplo, Bday define este conjunto como el conjunto de fechas que son días laborables (MF).
Se pueden crear DateOffsets para adelantar fechas un número determinado de fechas válidas. Por ejemplo, se puede agregar Bday(2) a una fecha para adelantarla dos días hábiles. Si la fecha no comienza en una fecha válida, primero se mueve a una fecha válida y luego se crea una compensación.
El atributo Pandas tseries.offsets.DateOffset.freqstr
devuelve el objeto de frecuencia como una string para el objeto DateOffset dado.
Sintaxis: pandas.tseries.offsets.DateOffset.freqstr
Parámetro: Ninguno
Devuelve: objeto de frecuencia aplicado como una string
Ejemplo #1: use pandas.tseries.offsets.DateOffset.freqstr
el atributo para devolver el objeto de frecuencia aplicado en el objeto DateOffset dado como una string.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Creating Timestamp ts = pd.Timestamp('2019-10-10 07:15:11') # Create the DateOffset do = pd.tseries.offsets.DateOffset(n = 2) # Print the Timestamp print(ts) # Print the DateOffset print(do)
Producción :
Ahora agregaremos el desplazamiento de fecha al objeto de marca de tiempo dado para crear un desplazamiento de 2 días a partir de la fecha dada. También devuelva la frecuencia aplicada en el objeto DateOffset dado.
# Adding the dateoffset to the given timestamp new_timestamp = ts + do # Print the updated timestamp print(new_timestamp) # Now we will find the freqstr print(do.freqstr)
Producción :
Como podemos ver en el resultado, el atributo ha devuelto con éxito la frecuencia aplicada en el objeto DateOffset dado como una string.
Ejemplo #2: use pandas.tseries.offsets.DateOffset.freqstr
el atributo para devolver el objeto de frecuencia aplicado en el objeto DateOffset dado como una string.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Creating Timestamp ts = pd.Timestamp('2019-10-10 07:15:11') # Create the DateOffset do = pd.tseries.offsets.DateOffset(days = 10, hours = 2) # Print the Timestamp print(ts) # Print the DateOffset print(do)
Producción :
Ahora agregaremos el desplazamiento de fecha al objeto de marca de tiempo dado para crear un desplazamiento de 2 días a partir de la fecha dada. También devuelva la frecuencia aplicada en el objeto DateOffset dado.
# Adding the dateoffset to the given timestamp new_timestamp = ts + do # Print the updated timestamp print(new_timestamp) # Now we will find the freqstr print(do.freqstr)
Producción :
Como podemos ver en el resultado, el atributo ha devuelto con éxito la frecuencia aplicada en el objeto DateOffset dado como una string.
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Shubham__Ranjan y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA