Las compensaciones de fecha son un tipo estándar de incremento de fecha utilizado para un rango de fechas en Pandas. Funciona exactamente como relativedelta en términos de los argumentos de palabra clave que pasamos. DateOffets funciona de la siguiente manera, cada compensación especifica un conjunto de fechas que se ajustan a DateOffset. Por ejemplo, Bday define este conjunto como el conjunto de fechas que son días laborables (MF).
Se pueden crear DateOffsets para adelantar fechas un número determinado de fechas válidas. Por ejemplo, se puede agregar Bday(2) a una fecha para adelantarla dos días hábiles. Si la fecha no comienza en una fecha válida, primero se mueve a una fecha válida y luego se crea una compensación.
La función Pandas tseries.offsets.DateOffset.onOffset()
devuelve un valor booleano. Devuelve True
si el DateOffset dado está onOffset desde la fecha pasada, de lo contrario, devuelve False
.
Sintaxis: pandas.tseries.offsets.DateOffset.onOffset()
Parámetro: Ninguno
Devuelve: booleano
Ejemplo #1: use pandas.tseries.offsets.DateOffset.onOffset()
la función para verificar si la fecha pasada está en Offset para el DateOffset dado.
# importing pandas as pd import pandas as pd # importing the to_offset function from pandas.tseries.frequencies import to_offset # Creating Timestamp ts = pd.Timestamp('2019-10-10 07:15:11') # Create the DateOffset of 2 day do = to_offset(freq = '2D') # Print the Timestamp print(ts) # Print the DateOffset print(do)
Producción :
Ahora agregaremos el desplazamiento de fecha al objeto de marca de tiempo dado para incrementar el valor de fecha y hora. También verificaremos si el DateOffset dado está onOffset desde la fecha dada.
# Adding the dateoffset to the given timestamp new_timestamp = ts + do # Print the updated timestamp print(new_timestamp) # Now we will check if the given DateOffset # is onOffset from the passed date print(do.onOffset())
Producción :
Como podemos ver en la salida, la función ha regresado True
indicando que el DateOffset dado está en Offset desde la fecha pasada.
Ejemplo #2: use pandas.tseries.offsets.DateOffset.onOffset()
la función para verificar si la fecha pasada está en Offset para el DateOffset dado.
# importing pandas as pd import pandas as pd # importing the to_offset function from pandas.tseries.frequencies import to_offset # Creating Timestamp ts = pd.Timestamp('2019-10-10 07:15:11') # Create the DateOffset do = to_offset(freq = 'W-SUN') # Print the Timestamp print(ts) # Print the DateOffset print(do)
Producción :
Ahora agregaremos el desplazamiento de fecha al objeto de marca de tiempo dado para incrementar el valor de fecha y hora. También verificaremos si el DateOffset dado está onOffset desde la fecha dada.
# Adding the dateoffset to the given timestamp new_timestamp = ts + do # Print the updated timestamp print(new_timestamp) # Now we will check if the given DateOffset # is onOffset from the passed date print(do.onOffset())
Producción :
Como podemos ver en la salida, la función ha regresado False
indicando que el DateOffset dado no está en Offset desde la fecha pasada.
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Shubham__Ranjan y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA