PIL es la biblioteca de imágenes de Python que proporciona al intérprete de Python capacidades de edición de imágenes. los
Módulo ImageChops
contiene una serie de operaciones aritméticas de imagen, denominadas operaciones de canal («chops»). Estos se pueden usar para varios propósitos, incluidos efectos especiales, composiciones de imágenes, pintura algorítmica y más.
PIL.ImageChops.logical_xor()
El método aplica XOR lógico entre dos imágenes. Al menos una de las imágenes debe tener el modo “1”.
Imagen 1:
Imagen 2:
Sintaxis: PIL.ImageChops.logical_xor(imagen1, imagen2)
Parámetros:
image1: primera imagen
image2: segunda imagenTipo de retorno: Imagen
# Importing Image and ImageChops module from PIL package from PIL import Image, ImageChops # creating a image1 object im1 = Image.open(r"C:\Users\sadow984\Desktop\a2.PNG") .convert("1") # creating a image2 object im2 = Image.open(r"C:\Users\sadow984\Desktop\x5.PNG") .convert("1") # applying logical_xor method im3 = ImageChops.logical_xor(im1, im2) im3.show()
Producción:
PIL.ImageChops.invert()
método invertir una imagen (canal).
Sintaxis: PIL.ImageChops.invert(imagen)
Parámetros:
imagen1: imagenTipo de retorno: Imagen
# Importing Image and ImageChops module from PIL package from PIL import Image, ImageChops # creating a image1 object im1 = Image.open(r"C:\Users\sadow984\Desktop\a2.PNG") # applying invert method im3 = ImageChops.invert(im1) im3.show()
Producción:
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por ravikishor y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA