En este artículo, aprenderemos cómo establecer el rango del eje y de un gráfico usando plotly en Python.
Para instalar este módulo, escriba el siguiente comando en la terminal:
pip install plotly
Ejemplo 1: uso de layout_yaxis_range como parámetro
En este ejemplo, primero importamos las bibliotecas requeridas, es decir , pandas, numpy y plotly.objs, luego generamos una lista de números de trazado en el eje x y el eje y. Además, usamos la función go.Scatter() para hacer un diagrama de dispersión. La función go.Figure() toma datos como entrada donde configuramos el modo como ‘líneas’ usando mode=’lines’. Hemos usado la notación mágica de guión bajo, es decir, layout_yaxis_range=[-8,8] para configurar el eje y rango de -8 a 8. Por último mostramos la figura usando la función show() .
Python3
# Importing Libraries import pandas as pd import plotly.graph_objs as go import numpy as np # generating numbers ranging from 1 to 20 # on x-axis x = list(range(1,20)) # generating random numbers on y-axis y = np.random.randn(20) # plotting scatter plot on x and y data with 'lines' # as mode and setting the y-axis range from -8 to 8 fig = go.Figure(data=go.Scatter(x=x, y=y, mode='lines'), layout_yaxis_range=[-8,8]) # to display the figure in the output screen fig.show()
Producción:
Ejemplo 2: Uso de la función update_layout() para configurar el rango del eje y más tarde
En el siguiente ejemplo, aquí hemos construido el gráfico sin configurar el rango del eje y al principio. Además, configuramos el rango del eje y usando la función update_layout() , es decir, fig.update_layout(yaxis_range=[-3,3]) para establecer el rango de -3 a 3.
Python3
# Importing Libraries import pandas as pd import plotly.graph_objs as go import numpy as np np.random.seed(5) # generating numbers ranging from 1 to 20 # on x-axis x = list(range(1,20)) # generating random numbers on y-axis y = np.random.randn(20) # plotting scatter plot on x and y data with # 'lines' as mode fig = go.Figure(data=go.Scatter(x=x, y=y, mode='lines')) # setting the y-axis range from -3 to 3 fig.update_layout(yaxis_range=[-3,3]) # to display the figure in the output screen fig.show()
Producción:
Ejemplo 3:
De manera similar, aquí pasamos dict(range=[-4,4]) como un diccionario de números al parámetro yaxis dentro de la función update_layout() .
Python3
# Importing Libraries import numpy as np import pandas as pd import plotly.graph_objs as go np.random.seed(5) # generating numbers ranging from 1 to 20 # on x-axis x = list(range(1,20)) # generating random numbers on y-axis y = np.random.randn(20) # plotting scatter plot on x and y data with # 'lines' as mode fig = go.Figure(data=go.Scatter(x=x, y=y, mode='lines')) # and setting the y-axis range from -4 to 4 fig.update_layout(yaxis=dict(range=[-4,4])) # to display the figure in the output screen fig.show()
Producción:
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por rijushree100guha y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA