Python Plotly: exportar a imágenes estáticas

En este artículo, discutiremos cómo exportar gráficos plotly como imágenes estáticas usando Python.

Para hacer el trabajo, hay ciertas instalaciones adicionales que deben realizarse. Aparte de plotly, hay que instalar orca y psutil.

• psutil (utilidades de proceso y sistema de Python) es un paquete de Python multiplataforma que recupera información sobre los procesos en ejecución y la utilización del sistema. Se puede instalar de la siguiente manera.

pip install psutil

• ocra no se puede instalar a través de pip, por lo que se emplea conda para lo mismo.

conda install -c plotly plotly-orca psutil

Una vez que todas las instalaciones son exitosas, tenemos que importar plotly.io al importar otros módulos requeridos y usar la función write_image() para guardar el gráfico de salida.

Sintaxis:

write_image(figure, path)

Parámetro :

• figura: trama
• formato: ubicación para guardar junto con el formato

Las imágenes de Plotly se pueden convertir en estáticas si se exportan como imágenes o en formato vectorial. La única diferencia es especificar el formato durante la importación.

Ejemplo: 

En este ejemplo, exportamos un gráfico plotly como una imagen en python. 

Conjunto de datos utilizado aquí: bestsellers.csv

# import libraries
import plotly.express as px
import pandas as pd
import plotly.io as pio
  
# read dataset
data = pd.read_csv("bestsellers.csv")
  
# create plot
fig = px.scatter(data, x="Year", y="Price", color="Genre")
  
# export as static image
pio.write_image(fig, "op.png")

Producción:

Ejemplo: en este ejemplo, exportamos un gráfico plotly como una imagen vectorial en python.

# import libraries
import plotly.express as px
import pandas as pd
import plotly.io as pio
  
# read dataset
data = pd.read_csv("bestsellers.csv")
  
# create plot
fig = px.scatter(data, x="Year", y="Price", color="Genre")
  
# export as static image
pio.write_image(fig, "op.pdf")

Producción: