La serie Pandas es un ndarray unidimensional con etiquetas de eje. No es necesario que las etiquetas sean únicas, pero deben ser de tipo hashable. El objeto admite la indexación basada en enteros y etiquetas y proporciona una gran cantidad de métodos para realizar operaciones relacionadas con el índice.
La función Pandas Series.iteritems()
itera sobre el objeto de serie dado. la función itera sobre las tuplas que contienen las etiquetas de índice y el valor correspondiente en la serie.
Sintaxis: Series.iteritems()
Parámetro: Ninguno
Devoluciones: tuplas
Ejemplo #1: Use Series.iteritems()
la función para iterar sobre todos los elementos en el objeto de serie dado.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Creating the Series sr = pd.Series([10, 25, 3, 25, 24, 6]) # Create the Index index_ = ['Coca Cola', 'Sprite', 'Coke', 'Fanta', 'Dew', 'ThumbsUp'] # set the index sr.index = index_ # Print the series print(sr)
Producción :
Ahora usaremos Series.iteritems()
la función para iterar sobre todos los elementos en el objeto de serie dado.
# iterate over all the elements for items in sr.iteritems(): print(items)
Producción :
As we can see in the output, the Series.iteritems()
function has successfully iterated over all the elements in the given series object.
Example #2 : Use Series.iteritems()
function to iterate over all the elements in the given series object.
# importing pandas as pd import pandas as pd # Creating the Series sr = pd.Series([11, 21, 8, 18, 65, 84, 32, 10, 5, 24, 32]) # Create the Index index_ = pd.date_range('2010-10-09', periods = 11, freq ='M') # set the index sr.index = index_ # Print the series print(sr)
Producción :
Ahora usaremos Series.iteritems()
la función para iterar sobre todos los elementos en el objeto de serie dado.
# iterate over all the elements for items in sr.iteritems(): print(items)
Producción :
As we can see in the output, the Series.iteritems()
function has successfully iterated over all the elements in the given series object.
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Artículo escrito por Shubham__Ranjan y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA