TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo.
constant_initializer() es un inicializador que genera un tensor con valor constante.
Sintaxis: tensorflow.constant_initializer(valor)
Parámetros:
- value: Es el valor que necesitaba ser convertido a Tensor. Puede ser un escalar de Python, una lista o tupla de valores, o una array numpy N-dimensional
Devoluciones: Devuelve una instancia de Initializer.
Ejemplo 1: de la lista de Python
Python3
# Importing the library import tensorflow as tf # Initializing the input l = [1, 2, 3, 4] # Printing the input print('l: ', l) # Calculating result x = tf.constant_initializer(l) # Printing the result print('x: ', x)
Producción:
l: [1, 2, 3, 4] x: tensorflow.python.ops.init_ops_v2.Constant object at 0x7fa7f2e1ab00
Ejemplo 2: de la tupla de Python
Python3
# Importing the library import tensorflow as tf # Initializing the input l = (1, 2, 3, 4) # Printing the input print('l: ', l) # Calculating result x = tf.constant_initializer(l ) # Printing the result print('x: ', x)
Producción:
l: (1, 2, 3, 4) x: tensorflow.python.ops.init_ops_v2.Constant object at 0x7fa7f2e1ab00
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por aman neekhara y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA