TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo.
convert_to_tensor() se usa para convertir el valor dado a un tensor
Sintaxis: tensorflow.convert_to_tensor (valor, dtype, dtype_hint, nombre)
Parámetros:
- value: Es el valor que necesitaba ser convertido a Tensor.
- dtype(opcional): Define el tipo de Tensor de salida.
- dtype_hint (opcional): se usa cuando dtype es Ninguno. En algunos casos, es posible que una persona que llama no tenga un dtype en mente al convertir a un tensor, por lo que dtype_hint se puede usar como una preferencia suave. Si la conversión a dtype_hint no es posible, este argumento no tiene efecto.
- name(optiona): Define el nombre de la operación.
Devoluciones: Devuelve un Tensor.
Ejemplo 1: de la lista de Python
Python3
# Importing the library import tensorflow as tf # Initializing the input l = [1, 2, 3, 4] # Printing the input print('l: ', l) # Calculating result x = tf.convert_to_tensor(l) # Printing the result print('x: ', x)
Producción:
l: [1, 2, 3, 4] x: tf.Tensor([1 2 3 4], shape=(4, ), dtype=int32)
Ejemplo 2: de la tupla de Python
Python3
# Importing the library import tensorflow as tf # Initializing the input l = (1, 2, 3, 4) # Printing the input print('l: ', l) # Calculating result x = tf.convert_to_tensor(l, dtype = tf.float64) # Printing the result print('x: ', x)
Producción:
l: (1, 2, 3, 4) x: tf.Tensor([1. 2. 3. 4.], shape=(4, ), dtype=float64)
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por aman neekhara y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA