TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo.
__eq__() se usa para verificar la igualdad de dos objetos DeviceSpec.
Sintaxis: tensorflow.DeviceSpec.__eq__(otro)
Parámetros:
- otro: es un objeto DeviceSpec.
Devuelve: Devuelve True si las especificaciones del objeto DeviceSpec son las mismas; de lo contrario, devuelve False.
Ejemplo 1:
Python3
# Importing the library import tensorflow as tf # Initializing Device Specification device_spec = tf.DeviceSpec(job ="gfg2", replica = 5, task = 2, device_type ="GPU", device_index = 1) device_spec2 = tf.DeviceSpec(job ="gfg2", replica = 5, task = 2, device_type ="GPU", device_index = 1) # Printing the DeviceSpec object print('Device Spec: ', device_spec.to_string()) print('Device Spec2: ', device_spec2.to_string()) # Finding the result res = device_spec.__eq__(device_spec2) # Printing the result print('Res: ', res)
Producción:
Device Spec: /job:gfg2/replica:5/task:2/device:GPU:1 Device Spec2: /job:gfg2/replica:5/task:2/device:GPU:1 Res: True
Ejemplo 2:
Python3
# Importing the library import tensorflow as tf # Initializing Device Specification device_spec = tf.DeviceSpec(job ="gfg2", replica = 5, task = 2, device_type ="GPU", device_index = 1) device_spec2 = tf.DeviceSpec(job ="gfg2", replica = 5, task = 2, device_type ="CPU", device_index = 2) # Printing the DeviceSpec object print('Device Spec: ', device_spec.to_string()) print('Device Spec2: ', device_spec2.to_string()) # Finding the result res = device_spec.__eq__(device_spec2) # Printing the result print('Res: ', res)
Producción:
Device Spec: /job:gfg2/replica:5/task:2/device:GPU:1 Device Spec2: /job:gfg2/replica:5/task:2/device:CPU:2 Res: False
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por aman neekhara y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA