Python – tensorflow.DeviceSpec.parse_from_string()

TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo.

parse_from_string() se usa para analizar un nombre DeviceSpec en sus componentes. 

Sintaxis: tensorflow.DeviceSpec.parse_from_string(spec)

Parámetros:

• especificación: es una string de la forma /trabajo:/réplica:/tarea:/dispositivo:CPU: o /trabajo:/réplica:/tarea:/dispositivo:GPU con todos los campos opcionales.

Devoluciones: Devuelve un objeto DeviceSpec.

Ejemplo 1:

# Importing the library
import tensorflow as tf
  
# Initializing Device Specification
device_spec = tf.DeviceSpec(job ="gfg", replica = 5)
  
# Printing the DeviceSpec 
print('Device Spec: ', device_spec.to_string())
  
# Getting new DeviceSpec object
new_device_spec = device_spec.parse_from_string("/GPU:0")
  
# Printing the result
print('New Device Spec: ', new_device_spec.to_string())

Producción:

Device Spec:  /job:gfg/replica:5
New Device Spec:  /device:GPU:0

Ejemplo 2:

# Importing the library
import tensorflow as tf
  
# Initializing Device Specification
device_spec = tf.DeviceSpec(job ="gfg", replica = 5)
  
# Printing the DeviceSpec 
print('Device Spec: ', device_spec.to_string())
  
# Getting new DeviceSpec object
new_device_spec = device_spec.parse_from_string("replica:2 / GPU:0")
  
# Printing the result
print('New Device Spec: ', new_device_spec.to_string())

Producción:

Device Spec:  /job:gfg/replica:5
New Device Spec:  /replica:2/device:GPU:0