Python – tensorflow.dynamic_stitch()

TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo.

dynamic_stitch() se usa para fusionar múltiples tensores en un solo tensor.

Sintaxis: tensorflow.dynamic_stitch(índices, datos, nombre)

Parámetro:

• índices: es una lista de tensores que tiene un mínimo de 1 tensor y cada tensor con dtype int32.
• datos:   es una lista de tensores que tienen la misma longitud que los índices.
• name(opcional):   Define el nombre de la operación.

Resultado:

Devuelve un tensor del mismo tipo que los datos.

Ejemplo 1: 

# Importing the library
import tensorflow as tf
  
# Initializing the input
indices = [[0, 1, 5], [2, 4, 3, 6]]
data = [[1, 2, 3], [4, 5, 6, 7]]
  
# Printing the input
print('indices:', indices)
print('data: ', data)
  
# Calculating result
x = tf.dynamic_stitch(indices, data)
  
# Printing the result
print('x: ', x)

Producción:

indices: [[0, 1, 5], [2, 4, 3, 6]]
data:  [[1, 2, 3], [4, 5, 6, 7]]
x:  tf.Tensor([1 2 4 6 5 3 7], shape=(7, ), dtype=int32)

Ejemplo 2:

# Importing the library
import tensorflow as tf
  
# Initializing the input
indices = [[0, 1, 6], [5, 4, 3]]
data = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
  
# Printing the input
print('indices:', indices)
print('data: ', data)
  
# Calculating result
x = tf.dynamic_stitch(indices, data)
  
# Printing the result
print('x: ', x)

Producción:

indices: [[0, 1, 2], [5, 4, 3]]
data:  [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
x:  tf.Tensor([1 2 3 6 5 4], shape=(6, ), dtype=int32)