Python – tensorflow.fill()

TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. 

fill() se usa para generar un tensor que tiene un valor escalar.

Sintaxis: tensorflow.fill(dimensiones, valor, nombre)

Parámetros:

• dims: es una secuencia 1-D de dtype int32 o int64 con enteros no negativos que representan la forma del tensor resultante.
• value:   Es el valor a llenar.
• name(opcional):   Define el nombre de la operación. 

Devuelve: Devuelve un Tensor de forma dim.

Aumentos:

• InvalidArgumentError: este error se genera cuando dim contiene valores negativos.
• NotFoundError: este error se genera cuando dim contiene valores no enteros.

Ejemplo 1:

# Importing the library
import tensorflow as tf
  
# Initializing the input
dim = [4, 5]
value = 5
  
# Printing the input
print('dim: ', dim)
print('value: ', value)
  
# Calculating result
res = tf.fill(dim, value)
  
# Printing the result
print('res: ', res)

Producción:

dim:  [4, 5]
value:  5
res:  tf.Tensor(
[[5 5 5 5 5]
 [5 5 5 5 5]
 [5 5 5 5 5]
 [5 5 5 5 5]], shape=(4, 5), dtype=int32)

Ejemplo 2:

# Importing the library
import tensorflow as tf
  
# Initializing the input
dim = [4, 2, 5]
value = 5
  
# Printing the input
print('dim: ', dim)
print('value: ', value)
  
# Calculating result
res = tf.fill(dim, value)
  
# Printing the result
print('res: ', res)

Producción:

dim:  [4, 2, 5]
value:  5
res:  tf.Tensor(
[[[5 5 5 5 5]
  [5 5 5 5 5]]

 [[5 5 5 5 5]
  [5 5 5 5 5]]

 [[5 5 5 5 5]
  [5 5 5 5 5]]

 [[5 5 5 5 5]
  [5 5 5 5 5]]], shape=(4, 2, 5), dtype=int32)