Python – tensorflow.gather_nd()

TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. 

Reunir_nd() se utiliza para recopilar el segmento del tensor de entrada en función de los índices proporcionados.

Sintaxis: tensorflow.gather_nd(params, indices, batch_dims, nombre)

Parámetros:

• params : Es un Tensor con rango mayor o igual al eje+1.
• índices: Es un Tensor de dtype int32 o int64.
• batch_dims: Es un número entero que representa el número o dimensión del lote. Debe ser menor que el rango (índices).
• nombre: Define el nombre para la operación.

Devoluciones:

Devuelve un Tensor que tiene el mismo dtype que param.

Ejemplo 1:

# Importing the library
import tensorflow as tf
  
# Initializing the input
data = tf.constant([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
indices = tf.constant([[1], [0], [1]])
  
# Printing the input
print('data: ',data)
print('indices: ',indices)
  
# Calculating result
res = tf.gather_nd(data, indices)
  
# Printing the result
print('res: ',res)

Producción:

data:  tf.Tensor(
[[1 2]
 [3 4]
 [5 6]], shape=(3, 2), dtype=int32)
indices:  tf.Tensor(
[[1]
 [0]
 [1]], shape=(3, 1), dtype=int32)
res:  tf.Tensor(
[[3 4]
 [1 2]
 [3 4]], shape=(3, 2), dtype=int32)

Ejemplo 2:

# Importing the library
import tensorflow as tf
  
# Initializing the input
data = tf.constant([[1, 2, 3], [3, 4, 5], [5, 6, 7]])
indices = tf.constant([[1, 0], [0, 2], [1, 2]])
  
# Printing the input
print('data: ',data)
print('indices: ',indices)
  
# Calculating result
res = tf.gather_nd(data, indices)
  
# Printing the result
print('res: ',res)

Producción:

data:  tf.Tensor(
[[1 2 3]
 [3 4 5]
 [5 6 7]], shape=(3, 3), dtype=int32)
indices:  tf.Tensor(
[[1 0]
 [0 2]
 [1 2]], shape=(3, 2), dtype=int32)
res:  tf.Tensor([3 3 5], shape=(3,), dtype=int32)