Python – tensorflow.get_static_value()

TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. 

get_static_value() se usa para calcular el valor estático de Tensor. Si no se puede calcular el valor estático, devolverá Ninguno.

Sintaxis: tensorflow.get_static_value(tensor, parcial)

Parámetros:

• tensor: Es el Tensor de entrada cuyo valor estático necesita ser calculado.
• parcial: Verdadero o Falso con el valor predeterminado establecido en Falso. Se establece en True para permitir que la array devuelta tenga valores parcialmente calculados.

Devoluciones: Devuelve un ndarray numpy que contiene el resultado calculado.

Ejemplo 1:

# Importing the library
import tensorflow as tf
 
# Initializing the input
data = tf.constant([[1, 2, 3], [3, 4, 5], [5, 6, 7]])
 
# Printing the input
print('data: ',data)
 
# Calculating result
res = tf.get_static_value(data)
 
# Printing the result
print('res: ',res)

Producción:

data:  tf.Tensor(
[[1 2 3]
 [3 4 5]
 [5 6 7]], shape=(3, 3), dtype=int32)
res:  [[1 2 3]
 [3 4 5]
 [5 6 7]]

Ejemplo 2:

# Importing the library
import tensorflow as tf
 
# Initializing the input
data = tf.Variable([[1, 2, 3], [3, 4, 5], [5, 6, 7]])
 
# Printing the input
print('data: ',data)
 
# Calculating result
res = tf.get_static_value(data)
 
# Printing the result
print('res: ',res)

Producción:

data:  <tf.Variable 'Variable:0' shape=(3, 3) dtype=int32, numpy=
array([[1, 2, 3],
       [3, 4, 5],
       [5, 6, 7]], dtype=int32)>
res:  None