TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo.
histogram_fixed_width() se usa para encontrar los valores del histograma.
Sintaxis: tensorflow.histogram_fixed_width(values, value_range, nbins, dtype, name)
Parámetros:
- valores: Es un Tensor numérico.
- value_range: Es un tensor de forma [2] con el mismo tipo de valores.
- nbins(opcional): Define el número de bins en el histograma. El valor predeterminado es 100.
- dtype(opcional): Define el dtype del histograma devuelto. El valor predeterminado es int32.
- name(opcional): Define el nombre de la operación.
Devoluciones: Devuelve un Tensor de valores de histograma.
Ejemplo 1:
Python3
# Importing the library import tensorflow as tf # Initializing the input nbins = 6 value_range = [0.0, 6.0] new_values = [3.0, 0.0, 1.5, 2.0, 5.0, 15] # Finding histogram values hist = tf.histogram_fixed_width(new_values, value_range, nbins) # Printing the result print("res: ", hist.numpy())
Producción:
res: [1 1 1 1 0 2]
Ejemplo 2:
Python3
# Importing the library import tensorflow as tf # Initializing the input nbins = 6 value_range = [0.0, 4.0] new_values = [3.0, 0.0, 1.5, 2.0, 5.0, 1.0] # Finding histogram values hist = tf.histogram_fixed_width(new_values, value_range, nbins) # Printing the result print("res: ", hist.numpy())
Producción:
res: [1 1 1 1 1 1]
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por aman neekhara y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA