Python – tensorflow.identity()

TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. 

Identity() devuelve un tensor con la misma forma y contenido que la entrada.

Sintaxis: tensorflow.identity(entrada, nombre)

Parámetros:

• entrada: es un tensor.
• name(opcional): Define el nombre de la operación.

Devoluciones: Devuelve un Tensor con la misma forma y contenido que la entrada.

Ejemplo 1:

# Importing the library
import tensorflow as tf
  
# Initializing the input
data = tf.Variable([[1, 2, 3], [3, 4, 5], [5, 6, 7]])
  
# Printing the input
print('data: ', data)
  
# Calculating result
res = tf.identity(data)
  
# Printing the result
print('res: ', res)

Producción:

data:  <tf.Variable 'Variable:0' shape=(3, 3) dtype=int32, numpy=
array([[1, 2, 3],
       [3, 4, 5],
       [5, 6, 7]], dtype=int32)>
res:  tf.Tensor(
[[1 2 3]
 [3 4 5]
 [5 6 7]], shape=(3, 3), dtype=int32)

Ejemplo 2:

# Importing the library
import tensorflow as tf
  
# Initializing the input
data = tf.constant([[1, 2, 3], [3, 4, 5], [5, 6, 7]])
  
# Printing the input
print('data: ', data)
  
# Calculating result
res = tf.identity(data)
  
# Printing the result
print('res: ', res)

Producción:

data:  tf.Tensor(
[[1 2 3]
 [3 4 5]
 [5 6 7]], shape=(3, 3), dtype=int32)
res:  tf.Tensor(
[[1 2 3]
 [3 4 5]
 [5 6 7]], shape=(3, 3), dtype=int32)