TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo.
IndexedSlices() se usa para encontrar la representación dispersa de un conjunto de cortes de tensor en índices dados.
Sintaxis: tensorflow.IndexedSlices(valores, índices, dense_shape = Ninguno)
Parámetros:
- valores: Es un Tensor de cualquier tipo.
- índices: Es un tensor 1-D.
Devoluciones: Devuelve un objeto IndexedSlices.
Ejemplo 1:
Python3
# Importing the library import tensorflow as tf # Initializing the input data = tf.constant([1, 2, 3]) # Printing the input print('data: ', data) # Calculating result res = tf.IndexedSlices(data, [0]) # Printing the result print('res: ', res)
Producción:
data: tf.Tensor([1 2 3], shape=(3, ), dtype=int32) res: IndexedSlices(indices=[0], values=tf.Tensor([1 2 3], shape=(3, ), dtype=int32))
Ejemplo 2:
Python3
# Importing the library import tensorflow as tf # Initializing the input data = tf.constant([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) # Printing the input print('data: ', data) # Calculating result res = tf.IndexedSlices(data, [0]) # Printing the result print('res: ', res)
Producción:
data: tf.Tensor( [[1 2 3] [4 5 6]], shape=(2, 3), dtype=int32) res: IndexedSlices(indices=[0], values=tf.Tensor( [[1 2 3] [4 5 6]], shape=(2, 3), dtype=int32))
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por aman neekhara y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA