TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. conj() se usa para encontrar elementos conjugados complejos del tensor de entrada complejo.
Sintaxis: tensorflow.math.conj(x, nombre)
Parámetros:
- x: Es un tensor y debe tener valores numéricos.
- name(opcional): Define el nombre de la operación.
Devoluciones: Devuelve
un tensor del mismo tipo que x.
Provocará TypeError si la entrada no es un tensor numérico.
Ejemplo 1:
Python3
# importing the library import tensorflow as tf # Initializing the input tensor a = tf.constant([1+5j,3+2j,4+1j],dtype = tf.complex128) # Printing the input tensor print('a: ',a) # Finding the complex conjugate res = tf.math.conj(a) # Printing the result print('Complex Conjugate: ',res)
Producción:
a: tf.Tensor([1.+5.j 3.+2.j 4.+1.j], shape=(3,), dtype=complex128) Complex Conjugate: tf.Tensor([1.-5.j 3.-2.j 4.-1.j], shape=(3,), dtype=complex128)
Ejemplo 2: este ejemplo utiliza la entrada con dtype float64.
Python3
# importing the library import tensorflow as tf # Initializing the input tensor a = tf.constant([1, 2, 3],dtype = tf.float64) # Printing the input tensor print('a: ',a) # Finding the complex conjugate res = tf.math.conj(a) # Printing the result print('Complex Conjugate: ',res)
Producción:
a: tf.Tensor([1. 2. 3.], shape=(3,), dtype=float64) Complex Conjugate: tf.Tensor([1. 2. 3.], shape=(3,), dtype=float64)
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por aman neekhara y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA