Python – tensorflow.math.equal()

TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. 

equal() se utiliza para realizar la comparación de elementos por igualdad. Realiza la transmisión de argumentos antes de aplicar la comparación.

Sintaxis: tensorflow.math.equal( x, y, nombre)

Parámetros:

• x: Puede ser un tensor o un tensor disperso o rebanadas indexadas.
• y: Puede ser un tensor o un tensor disperso o rebanadas indexadas.
• name(opcional): Define el nombre de la operación.

Devoluciones: Devuelve un tensor bool.

Ejemplo 1: En este ejemplo se realiza la transmisión.

# importing the library
import tensorflow as tf
  
# Initializing the input tensor
a = tf.constant([6, 8, 12, 2], dtype = tf.float64)
b = (2)
  
# Printing the input tensor
print('a: ', a)
print('b: ', b)
  
# Performing equality comparison
res = tf.math.equal(x = a, y = b)
  
# Printing the result
print('Result: ', res)

Producción:

a:  tf.Tensor([ 6.  8. 12.  2.], shape=(4, ), dtype=float64)
b:  2
Result:  tf.Tensor([False False False  True], shape=(4, ), dtype=bool)

Ejemplo 2:

# importing the library
import tensorflow as tf
  
# Initializing the input tensor
a = tf.constant([6, 8, 12, 4], dtype = tf.float64)
b = tf.constant([2, 8, 12, 7],  dtype = tf.float64)
  
# Printing the input tensor
print('a: ', a)
print('b: ', b)
  
# Performing equality comparison
res = tf.math.equal(x = a, y = b)
  
# Printing the result
print('Result: ', res)

Producción:

a:  tf.Tensor([ 6.  8. 12.  4.], shape=(4, ), dtype=float64)
b:  tf.Tensor([ 2.  8. 12.  7.], shape=(4, ), dtype=float64)
Result:  tf.Tensor([False  True  True False], shape=(4, ), dtype=bool)