TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo.
floormod() se usa para calcular el resto de elementos de la división de x por y.
Sintaxis: tensorflow.math.floormod(x, y, nombre)
Parámetros:
- x: Es un tensor. Los dtypes permitidos son int32, int64, bfloat16, half, float32, float64.
- y: Es un tensor del mismo tipo que x.
- name(opcional): Define el nombre de la operación
Devuelve: Devuelve un tensor.
Ejemplo 1:
Python3
# importing the library import tensorflow as tf # Initializing the input tensor a = tf.constant([7, 8, 13, 11], dtype = tf.float64) b = tf.constant([2, 3, 4, 5], dtype = tf.float64) # Printing the input tensor print('a: ', a) print('b: ', b) # Using floormod res = tf.math.floormod(x = a, y = b) # Printing the result print('Result: ', res)
Producción:
a: tf.Tensor([ 7. 8. 13. 11.], shape=(4, ), dtype=float64) b: tf.Tensor([2. 3. 4. 5.], shape=(4, ), dtype=float64) Result: tf.Tensor([1. 2. 1. 1.], shape=(4, ), dtype=float64)
Ejemplo 2: En este ejemplo uno de los valores en segundo tensor se toma 0.
Python3
# Importing the library import tensorflow as tf # Initializing the input tensor a = tf.constant([7, 8, 13, 11], dtype = tf.float64) b = tf.constant([2, 3, 4, 0], dtype = tf.float64) # Printing the input tensor print('a: ', a) print('b: ', b) # Calculating result res = tf.math.floormod(x = a, y = b) # Printing the result print('Result: ', res)
Producción:
a: tf.Tensor([ 7. 8. 13. 11.], shape=(4, ), dtype=float64) b: tf.Tensor([2. 3. 4. 0.], shape=(4, ), dtype=float64) Result: tf.Tensor([ 1. 2. 1. nan], shape=(4, ), dtype=float64)
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por aman neekhara y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA