Python – tensorflow.matemáticas.igamma()

TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. 

igamma() se utiliza para calcular la función gamma incompleta regularizada inferior P(a, x). P(a, x) se define como:

donde gamma(a, x) es la función Gamma incompleta inferior y se define como:

Sintaxis: tensorflow.math.igamma(x, y, nombre)

Parámetros:

• x: Es un tensor. Los dtypes permitidos son float32, float64.
• y: Es un tensor del mismo tipo que x.
• name(opcional): Define el nombre de la operación

Devuelve: Devuelve un tensor de tipo d como x.

Ejemplo 1:

# importing the library
import tensorflow as tf
 
# Initializing the input tensor
a = tf.constant([7, 8, 13, 11], dtype = tf.float64)
b = tf.constant([2, 8, 14, 5],  dtype = tf.float64)
 
# Printing the input tensor
print('a: ', a)
print('b: ', b)
 
# Calculating the result
res = tf.math.igamma(a, b)
 
# Printing the result
print('Result: ', res)

Producción:

a:  tf.Tensor([ 7.  8. 13. 11.], shape=(4, ), dtype=float64)
b:  tf.Tensor([ 2.  8. 14.  5.], shape=(4, ), dtype=float64)
Result:  tf.Tensor([0.00453381 0.54703919 0.64154158 0.01369527], shape=(4, ), dtype=float64)

Ejemplo 2:

# Importing the library
import tensorflow as tf
 
# Initializing the input tensor
a = tf.constant([2, 8, 14, 5], dtype = tf.float32)
b = tf.constant([7, 8, 13, 11],  dtype = tf.float32)
 
# Printing the input tensor
print('a: ', a)
print('b: ', b)
 
# Calculating the result
res = tf.math.igamma(a, b)
 
# Printing the result
print('Result: ', res)

Producción:

a:  tf.Tensor([ 2.  8. 14.  5.], shape=(4, ), dtype=float32)
b:  tf.Tensor([ 7.  8. 13. 11.], shape=(4, ), dtype=float32)
Result:  tf.Tensor([0.9927049  0.5470391  0.42695415 0.9848954 ], shape=(4, ), dtype=float32)