TensorFlow es una biblioteca de Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. multiplique_no_nan() se usa para encontrar el elemento sabio x*y. Es compatible con la transmisión y devuelve 0 si y es 0, incluso si x es infinito o NaN.
Sintaxis: tf.math.multiply_no_nan(x, y, nombre)
Parámetro:
- x: Es el tensor de entrada. Los dtype permitidos para este tensor son bfloat16, half, float32, float64, uint8, int8, uint16, int16, int32, int64, complex64, complex128.
- y: Es el tensor de entrada del mismo tipo que x.
- name(opcional): Define el nombre de la operación.
Devoluciones:
Devuelve un tensor del mismo tipo que x.
Ejemplo 1:
Python3
# Importing the library import tensorflow as tf # Initializing the input tensor a = tf.constant([.2, .5, .7, 1], dtype = tf.float64) b = tf.constant([.1, .3, 1, 5], dtype = tf.float64) # Printing the input tensor print('a: ', a) print('b: ', b) # Calculating result res = tf.math.multiply_no_nan(x = a, y = b) # Printing the result print('Result: ', res)
Producción:
a: tf.Tensor([0.2 0.5 0.7 1. ], shape=(4, ), dtype=float64) b: tf.Tensor([0.1 0.3 1. 5. ], shape=(4, ), dtype=float64) Result: tf.Tensor([0.02 0.15 0.7 5. ], shape=(4, ), dtype=float64)
Ejemplo 2: Multiplicación de números complejos
Python3
# importing the library import tensorflow as tf import numpy as np # Initializing the input tensor a = tf.constant([-2, -5, np.inf, np.nan], dtype = tf.float64) b = tf.constant([-1, -6, 0, 0], dtype = tf.float64) # Printing the input tensor print('a: ', a) print('b: ', b) # Calculating result res = tf.math.multiply_no_nan(x = a, y = b) # Printing the result print('Result: ', res)
Producción:
a: tf.Tensor([-2. -5. inf nan], shape=(4, ), dtype=float64) b: tf.Tensor([-1. -6. 0. 0.], shape=(4, ), dtype=float64) Result: tf.Tensor([ 2. 30. 0. 0.], shape=(4, ), dtype=float64)
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por aman neekhara y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA