Python – tensorflow.matemáticas.ndtri()

TensorFlow es una biblioteca de Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. ndtri() se usa para encontrar el cuantil de Standard Normal.

Sintaxis: tf.math.ndtri(x, nombre)

Parámetro:

• x: Es el tensor de entrada. Los tipos permitidos para este tensor son float o double..
• name(opcional): Define el nombre de la operación.

Devuelve: Devuelve
la función de error Inverso de x.

Ejemplo 1:

# Importing the library
import tensorflow as tf
  
# Initializing the input tensor
a = tf.constant([.2, .5, .7, 1], dtype = tf.float64)
  
# Printing the input tensor
print('Input: ', a)
  
# Calculating result
res = tf.math.ndtri(x = a)
  
# Printing the result
print('Result: ', res)

Producción:

Input:  tf.Tensor([0.2 0.5 0.7 1. ], shape=(4, ), dtype=float64)
Result:  tf.Tensor([-0.84162123  0.          0.52440051         inf], shape=(4, ), dtype=float64)

Ejemplo 2:

# importing the library
import tensorflow as tf
  
# Initializing the input tensor
a = tf.constant([-.1, -.2, -.5, .5, .2, .1], dtype = tf.float64)
  
# Printing the input tensor
print('Input: ', a)
  
# Calculating result
res = tf.math.ndtri(x = a)
  
# Printing the result
print('Result: ', res)

Producción:

Input:  tf.Tensor([-0.1 -0.2 -0.5  0.5  0.2  0.1], shape=(6, ), dtype=float64)
Result:  tf.Tensor([       -inf        -inf        -inf  0.         -0.84162123 -1.28155157], shape=(6, ), dtype=float64)