Python – tensorflow.math.polygamma()

TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo.

polygamma() se utiliza para calcular la función de poligamma. La función poligamma se define como:

Esta función se define solo para órdenes enteros no negativos, es decir, el valor de a no debe ser negativo.

Sintaxis: tensorflow.math.polygamma(a, x, nombre)

Parámetros:

• a: Es un tensor de valores no negativos. Los dtyes permitidos son float32, float64.
• x: Es un tensor del mismo tipo que a.
• name(opcional): Define el nombre de la operación.

Devoluciones:

Devuelve un tensor del mismo tipo que a.

Ejemplo 1:

# importing the library
import tensorflow as tf
  
# Initializing the input tensor
a = tf.constant([1, 2, 3], dtype = tf.float64)
x = tf.constant([7, 9, 13], dtype = tf.float64)
  
# Printing the input tensor
print('a: ', a)
print('x: ', x)
  
# Calculating result
res = tf.math.polygamma(a, x)
  
# Printing the result
print('Result: ', res)

Producción:

a:  tf.Tensor([1. 2. 3.], shape=(3, ), dtype=float64)
x:  tf.Tensor([ 7.  9. 13.], shape=(3, ), dtype=float64)
Result:  tf.Tensor([ 0.15354518 -0.01379332  0.00102074], shape=(3, ), dtype=float64)

Ejemplo 2: el valor negativo de una salida devuelta es nan.

# importing the library
import tensorflow as tf
  
# Initializing the input tensor
a = tf.constant([-1, 2, 3], dtype = tf.float64)
x = tf.constant([7, 9, 13], dtype = tf.float64)
  
# Printing the input tensor
print('a: ', a)
print('x: ', x)
  
# Calculating Result
res = tf.math.polygamma(a, x)
  
# Printing the result
print('Result: ', res)

Producción:

a:  tf.Tensor([-1.  2.  3.], shape=(3, ), dtype=float64)
x:  tf.Tensor([ 7.  9. 13.], shape=(3, ), dtype=float64)
Result:  tf.Tensor([        nan -0.01379332  0.00102074], shape=(3, ), dtype=float64)