TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo.
reduce_any() se utiliza para calcular el «o lógico» de los elementos a través de las dimensiones de un tensor.
Sintaxis: tensorflow.math.reduce_any (entrada_tensor, eje, keepdims, nombre)
Parámetros:
- input_tensor: Es un tensor booleano a reducir.
- eje (opcional): Representa las dimensiones a reducir. Su valor debe estar en el rango [-rank(input_tensor), rank(input_tensor)). Si no se da ningún valor para esto, todas las dimensiones se reducen.
- keepdims (opcional): su valor predeterminado es falso. Si se establece en Verdadero, conservará la dimensión reducida con longitud 1.
- name(opcional): Define el nombre de la operación.
Devuelve: Devuelve un tensor.
Ejemplo 1:
Python3
# importing the library import tensorflow as tf # Initializing the input tensor a = tf.constant([True, False, False, True], dtype = tf.bool) # Printing the input tensor print('Input: ', a) # Calculating result res = tf.math.reduce_any(a) # Printing the result print('Result: ', res)
Producción:
Input: tf.Tensor([ True False False True], shape=(4, ), dtype=bool) Result: tf.Tensor(True, shape=(), dtype=bool)
Ejemplo 2:
Python3
# importing the library import tensorflow as tf # Initializing the input tensor a = tf.constant([[True, False], [False, True]], dtype = tf.bool) # Printing the input tensor print('Input: ', a) # Calculating result res = tf.math.reduce_any(a, axis = 1, keepdims = True) # Printing the result print('Result: ', res)
Producción:
Input: tf.Tensor( [[ True False] [False True]], shape=(2, 2), dtype=bool) Result: tf.Tensor( [[ True] [ True]], shape=(2, 1), dtype=bool)
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por aman neekhara y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA