TensorFlow es una biblioteca de Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo. print() se usa para encontrar el entero por elementos más cercano a x.
Sintaxis: tf.math.rint(x, nombre)
Parámetro:
- x: Es el tensor de entrada. Los dtype permitidos para este tensor son bfloat16, half, float32, float64.
- name(opcional): Define el nombre de la operación.
Devoluciones:
Devuelve un tensor del mismo tipo que x.
Ejemplo 1:
Python3
# Importing the library import tensorflow as tf # Initializing the input tensor a = tf.constant([.2, 1.6, 3.7, 1], dtype = tf.float64) # Printing the input tensor print('a: ', a) # Calculating result res = tf.math.rint(a) # Printing the result print('Result: ', res)
Producción:
a: tf.Tensor([0.2 1.6 3.7 1. ], shape=(4, ), dtype=float64) Result: tf.Tensor([0. 2. 4. 1.], shape=(4, ), dtype=float64)
Ejemplo 2: Si hay empate entre dos valores se elige par representable.
Python3
# importing the library import tensorflow as tf # Initializing the input tensor a = tf.constant([2.5, 5.5, 1.5, 6.5], dtype = tf.float64) # Printing the input tensor print('a: ', a) # Calculating result res = tf.math.rint(a) # Printing the result print('Result: ', res)
Producción:
a: tf.Tensor([2.5 5.5 1.5 6.5], shape=(4, ), dtype=float64) Result: tf.Tensor([2. 6. 2. 6.], shape=(4, ), dtype=float64)
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por aman neekhara y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA