TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo.
escalar_mul() se usa para multiplicar un tensor con un escalar.
Sintaxis: tf.math.scalar_mul( escalar, x, nombre )
Parámetros:
- escalar: Es un tensor escalar 0-D de forma conocida.
- x: Es un tensor que necesita ser escalado.
- name(opcional): Define el nombre para la operación.
Devoluciones:
Devuelve un tensor del mismo tipo que x.
Ejemplo 1:
Python3
# importing the library import tensorflow as tf # Initializing the input tensor scalar = (5) a = tf.constant([2.5, 5.5, 1.5, 6.5], dtype = tf.float64) # Printing the input tensor print('scalar: ', scalar) print('a: ', a) # Calculating result res = tf.math.scalar_mul(scalar, a) # Printing the result print('Result: ', res)
Producción:
scalar: 5 a: tf.Tensor([2.5 5.5 1.5 6.5], shape=(4, ), dtype=float64) Result: tf.Tensor([12.5 27.5 7.5 32.5], shape=(4, ), dtype=float64)
Ejemplo 2: Este ejemplo usa un tensor complejo.
Python3
# importing the library import tensorflow as tf # Initializing the input tensor scalar = (5) a = tf.constant([2.5 + 3j, 5.5 + 1j, 1.5 + 7j, 6.5 + 8j], dtype = tf.complex128) # Printing the input tensor print('scalar: ', scalar) print('a: ', a) # Calculating result res = tf.math.scalar_mul(scalar, a) # Printing the result print('Result: ', res)
Producción:
scalar: 5 a: tf.Tensor([2.5+3.j 5.5+1.j 1.5+7.j 6.5+8.j], shape=(4, ), dtype=complex128) Result: tf.Tensor([12.5+15.j 27.5 +5.j 7.5+35.j 32.5+40.j], shape=(4, ), dtype=complex128)
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por aman neekhara y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA