TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo.
unsorted_segment_min() se usa para encontrar el elemento mínimo en segmentos de Tensor.
Sintaxis: tensorflow.math.unsorted_segment_min( data, segment_ids, num_segments, name )
Parámetro:
- datos: Es un tensor. Los dtypes permitidos son float32, float64, int32, uint8, int16, int8, int64, bfloat16, uint16, half, uint32, uint64.
- segment_ids: es un tensor 1-D con valores ordenados. Su tamaño debe ser igual al tamaño de la primera dimensión de los datos. Representa el número de ID de segmentos distintos. Los dtypes permitidos son int32 e int64.
- num_segments: Es un Tensor. Los dtypes permitidos son int32 e int64.
- name(opcional): Define el nombre de la operación.
Retorno: Devuelve un tensor de tipo d como x.
Ejemplo 1:
Python3
# importing the library import tensorflow as tf # Initializing the input tensor data = tf.constant([1, 2, 3]) segment_ids = tf.constant([2, 2, 2]) # Printing the input tensor print('data: ', data) print('segment_ids: ', segment_ids) # Calculating result res = tf.math.unsorted_segment_min(data, segment_ids, tf.constant(3)) # Printing the result print('Result: ', res)
Producción:
data: tf.Tensor([1 2 3], shape=(3, ), dtype=int32) segment_ids: tf.Tensor([2 2 2], shape=(3, ), dtype=int32) Result: tf.Tensor([2147483647 2147483647 1], shape=(3, ), dtype=int32)
Ejemplo 2:
Python3
# importing the library import tensorflow as tf # Initializing the input tensor data = tf.constant([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]) segment_ids = tf.constant([0, 0, 2]) # Printing the input tensor print('data: ', data) print('segment_ids: ', segment_ids) # Calculating result res = tf.math.unsorted_segment_min(data, segment_ids, tf.constant(3)) # Printing the result print('Result: ', res)
Producción:
data: tf.Tensor( [[1 2 3] [4 5 6] [7 8 9]], shape=(3, 3), dtype=int32) segment_ids: tf.Tensor([0 0 2], shape=(3, ), dtype=int32) Result: tf.Tensor( [[ 1 2 3] [2147483647 2147483647 2147483647] [ 7 8 9]], shape=(3, 3), dtype=int32)
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por aman neekhara y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA