TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo.
unsorted_segment_sum() se usa para encontrar la suma de los segmentos.
Sintaxis: tensorflow.math.unsorted_segment_sum( data, segment_ids, num_segments, name )
Parámetro:
- datos: Es un tensor. Los tipos de d permitidos son punto flotante o complejo.
- segment_ids: es un tensor 1-D con valores ordenados. Su tamaño debe ser igual al tamaño de la primera dimensión de los datos. Representa el número de ID de segmentos distintos. Los dtypes permitidos son int32 e int64.
- num_segments: Es un Tensor. Los dtypes permitidos son int32 e int64.
- name(opcional): Define el nombre de la operación.
Retorno: Devuelve un tensor de tipo d como x.
Ejemplo 1:
Python3
# importing the library import tensorflow as tf # Initializing the input tensor data = tf.constant([1, 2, 3], dtype = tf.float64) segment_ids = tf.constant([2, 2, 2]) # Printing the input tensor print('data: ', data) print('segment_ids: ', segment_ids) # Calculating result res = tf.math.unsorted_segment_sum(data, segment_ids, tf.constant(3)) # Printing the result print('Result: ', res)
Producción:
data: tf.Tensor([1. 2. 3.], shape=(3, ), dtype=float64) segment_ids: tf.Tensor([2 2 2], shape=(3, ), dtype=int32) Result: tf.Tensor([0. 0. 6.], shape=(3, ), dtype=float64)
Ejemplo 2:
Python3
# importing the library import tensorflow as tf # Initializing the input tensor data = tf.constant([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]], dtype = tf.float64) segment_ids = tf.constant([0, 0, 2]) # Printing the input tensor print('data: ', data) print('segment_ids: ', segment_ids) # Calculating result res = tf.math.unsorted_segment_sum(data, segment_ids, tf.constant(3)) # Printing the result print('Result: ', res)
Producción:
data: tf.Tensor( [[1. 2. 3.] [4. 5. 6.] [7. 8. 9.]], shape=(3, 3), dtype=float64) segment_ids: tf.Tensor([0 0 2], shape=(3, ), dtype=int32) Result: tf.Tensor( [[5. 7. 9.] [0. 0. 0.] [7. 8. 9.]], shape=(3, 3), dtype=float64)
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por aman neekhara y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA