TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo.
zero_fraction() se usa para encontrar una fracción de ceros en valor.
Sintaxis: tensorflow.math.softplus(valor, nombre)
Parámetros:
- valor: Es un tensor de tipo numérico.
- name(opcional): Define el nombre de la operación.
Devoluciones: Devuelve fracción de ceros en valor, con dtype float32.
Ejemplo 1:
Python3
# importing the library import tensorflow as tf # Initializing the input tensor a = tf.constant([ 5, 0, 9, 15], dtype = tf.float64) # Printing the input tensor print('a: ', a) # Calculating result res = tf.math.zero_fraction(a) # Printing the result print('Result: ', res)
Producción:
a: tf.Tensor([ 5. 0. 9. 15.], shape=(4, ), dtype=float64) Result: tf.Tensor(0.25, shape=(), dtype=float32)
Ejemplo 2:
Python3
# importing the library import tensorflow as tf # Initializing the input tensor a = tf.constant([ 5 + 3j, 0 + 0j, 9-6j, 0 + 0j], dtype = tf.complex128) # Printing the input tensor print('a: ', a) # Calculating result res = tf.math.zero_fraction(a) # Printing the result print('Result: ', res)
Producción:
a: tf.Tensor([5.+3.j 0.+0.j 9.-6.j 0.+0.j], shape=(4, ), dtype=complex128) Result: tf.Tensor(0.5, shape=(), dtype=float32)
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por aman neekhara y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA