TensorFlow es una biblioteca Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo.
is_strictly_increasing() devuelve verdadero si x es estrictamente creciente. Si x tiene menos de 2 elementos es trivialmente estrictamente creciente. La fila mayor se usa para comparar los elementos.
Sintaxis: tensorflow.math.is_strictly_increasing(x, nombre)
Parámetros:
- x: Es un tensor numérico.
- name(opcional): Define el nombre de la operación
Devuelve: Devuelve un tensor de dtype bool.
Ejemplo 1:
Python3
# importing the library import tensorflow as tf # Initializing the input tensor a = tf.constant([2, 3, 3, 5], dtype = tf.float64) # Printing the input tensor print('a: ', a) # Calculating the result res = tf.math.is_strictly_increasing(a) # Printing the result print('Result: ', res)
Producción:
a: tf.Tensor([2. 3. 3. 5.], shape=(4, ), dtype=float64) Result: tf.Tensor(False, shape=(), dtype=bool)
Ejemplo 2:
Python3
# Importing the library import tensorflow as tf # Initializing the input tensor a = tf.constant([7, 8, 13, 17], dtype = tf.float64) # Printing the input tensor print('a: ', a) # Calculating the result res = tf.math.is_strictly_increasing(a) # Printing the result print('Result: ', res)
Producción:
a: tf.Tensor([ 7. 8. 13. 17.], shape=(4, ), dtype=float64) Result: tf.Tensor(True, shape=(), dtype=bool)
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por aman neekhara y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA