Requisito previo: crear y escribir en una hoja de Excel
XlsxWriter es una biblioteca de Python con la que se pueden realizar múltiples operaciones en archivos de Excel, como crear, escribir, operaciones aritméticas y trazar gráficos. Veamos cómo trazar gráficos de acciones utilizando datos en tiempo real.
Los gráficos se componen de al menos una serie de uno o más puntos de datos. Las series en sí mismas se componen de referencias a rangos de celdas. Para trazar los gráficos en una hoja de Excel, en primer lugar, cree un objeto de gráfico de un tipo de gráfico específico (es decir, gráfico de acciones, etc.). Después de crear objetos de gráfico, inserte datos en él y, por último, agregue ese objeto de gráfico en el objeto de hoja.
Código: Trace el gráfico de acciones.
Para trazar el gráfico de acciones en una hoja de Excel, use el método add_chart() con el argumento de palabra clave de tipo ‘stock’ de un objeto de libro de trabajo.
Python3
# from datetime library import datetime method
from datetime import datetime
# import xlsxwriter library
import xlsxwriter
# Workbook() takes one, non-optional, argument
# which is the filename that we want to create.
workbook = xlsxwriter.Workbook('chart_stock.xlsx')
# The workbook object is then used to add new
# worksheet via the add_worksheet() method.
worksheet = workbook.add_worksheet()
# Create a new Format object to formats cells
# in worksheets using add_format() method .
# here we create bold format object .
bold = workbook.add_format({'bold': 1})
# here we create date format object
date_format = workbook.add_format({'num_format': 'dd/mm/yyyy'})
# Create a chart object that can be added
# to a worksheet using add_chart() method.
# here we create a stock chart object .
chart = workbook.add_chart({'type': 'stock'})
# Add the worksheet data that the charts will refer to.
headings = ['Date', 'High', 'Low', 'Close']
data = [
['2018-01-01', '2018-01-02', '2018-01-03', '2018-01-04', '2018-01-05'],
[27.2, 25.03, 19.05, 20.34, 18.5],
[23.49, 19.55, 15.12, 17.84, 16.34],
[25.45, 23.05, 17.32, 20.45, 17.34],
]
# Write a row of data starting from 'A1'
# with bold format .
worksheet.write_row('A1', headings, bold)
# Filling the data in an excel sheet
for row in range(5):
# convert a string type date into date of respective format.
date = datetime.strptime(data[0][row], "% Y-% m-% d")
# apply a date_format object on this particular cell
worksheet.write(row + 1, 0, date, date_format)
# write data in the respective cells
worksheet.write(row + 1, 1, data[1][row])
worksheet.write(row + 1, 2, data[2][row])
worksheet.write(row + 1, 3, data[3][row])
# width of A to D column set to 11.
worksheet.set_column('A:D', 11)
# Add a series for each of the High-Low-Close columns.
# Add a data series to a chart
# using add_series method.
# note : spaces is not inserted in b / w
# = and Sheet1, Sheet1 and !
# if space is inserted it throws warning.
# data take from A2 to A6 and B2 to B6 respectively.
chart.add_series({
'categories': '= Sheet1 !$A$2:$A$6',
'values': '= Sheet1 !$B$2:$B$6',
})
# data take from A2 to A6 and C2 to C6 respectively.
chart.add_series({
'categories': '= Sheet1 !$A$2:$A$6',
'values': '= Sheet1 !$C$2:$C$6',
})
# data take from A2 to A6 and D2 to D6 respectively.
chart.add_series({
'categories': '= Sheet1 !$A$2:$A$6',
'values': '= Sheet1 !$D$2:$D$6',
})
# Add a chart title
chart.set_title ({'name': 'High-Low-Close'})
# Add x-axis label
chart.set_x_axis({'name': 'Date'})
# Add y-axis label
chart.set_y_axis({'name': 'Share price'})
# add chart to the worksheet with given
# offset values at the top-left corner of
# a chart is anchored to cell E9
worksheet.insert_chart('E9', chart)
# Finally, close the Excel file
# via the close() method.
workbook.close()
Producción:
