¿Qué base de datos debe elegir para el desarrollo web?

Millones de datos se generan diariamente. Y las empresas almacenan sus valiosos datos en bases de datos. Una base de datos es información organizada almacenada en un sistema dedicado. Para procesar los datos almacenados en el sistema, el papel del sistema de gestión de bases de datos entra en escena. Analógicamente, es como una oficina con la cantidad de archivos almacenados en ella. 

Los sistemas de administración de bases de datos (abreviados como DBMS) son herramientas que ayudan a las empresas a administrar datos (obtener, almacenar, actualizar, optimizar) de las bases de datos. La seguridad es una de las principales razones por las que las empresas están cambiando al sistema de gestión de bases de datos. Hay una gran cantidad de sistemas de gestión de bases de datos en la actualidad y cada uno de ellos viene con una característica y especialidades únicas. Aún así, surge mucha confusión en cuanto a cuál es el sistema de administración de base de datos más popular en términos de capacidades de sus funciones, tiene la mejor herramienta de modelado de datos y la licencia. Según la encuesta de 2022, Oracle tiene la puntuación más alta de 1266,89, seguido de Microsoft, IBM y muchos más.

Por lo tanto, le presentamos los sistemas de administración de bases de datos más populares, según su clasificación.

1. oráculo

Oracle DBMS, un DBMS relacional de objetos eficaz , un sistema de gestión de bases de datos de varios modelos, se utiliza principalmente para procesar transacciones en línea y almacenamiento de datos. Su última versión es 12c donde c significa computación en la nube . Los sistemas de soporte son Windows, UNIX y Linux . Esta versión tiene bases de datos más grandes, es más segura, consume menos memoria y procesa los datos muy rápidamente. Debido a su alta funcionalidad y confiabilidad, es comúnmente utilizado por grandes empresas como UnitedHealth, Citigroup y JPMorgan Chase . 

Características:

• Fácil copia de seguridad y recuperación.
• Es posible implementar una base de datos, ya sea una nube pública o incluso una nube privada, y un centro de datos.
• Tiene una única base de datos para todos los tipos de datos.
• Utiliza técnicas de encriptación, enmascaramiento de datos, administración de claves y actividades de monitoreo para proteger la base de datos.

2. mysql

MySQL (My-Structured Query Language), es un sistema de gestión de base de datos relacional gratuito y de código abierto y, de nuevo, multimodelo. Una herramienta confiable y rentable que se implementa para mejorar la seguridad y la escalabilidad de la base de datos. Su funcionalidad incluye el procesamiento de datos de alta velocidad y la recuperación de datos aumenta su popularidad. Es compatible con Windows, Linux, Mac y Ubuntu. Grandes organizaciones como Google, Adobe, Facebook y WordPress utilizan esta herramienta para el sistema de gestión de bases de datos. 

Características:

• Brinda soporte técnico a los usuarios y desarrolladores. 
• Soporta arquitectura cliente-servidor.
• Fácil integración con otros motores como Apache.
• Apoyo comunitario receptivo y abierto.

Para obtener información sobre las consultas comunes de MySQL, haga clic aquí .

3. Servidor SQL de Microsoft

Microsoft SQL Server , un eficaz y comercial sistema de gestión de bases de datos relacionales . Proporciona una gestión eficiente de la carga de trabajo y varios usuarios pueden utilizar la misma base de datos. Crea contenedores específicos que permiten a los usuarios combinar vistas y scripts de un grupo. Puede almacenar, modificar, analizar y proteger los datos. Es compatible con los sistemas operativos Windows y Linux. Las empresas que utilizan esta herramienta son Penguin Random House LLC (Estados Unidos) y MSLGROUP (Francia) .

Características:

• Fácil copia de seguridad y recuperación.
• Altamente seguro y consistente.
• Configurar una nueva base de datos es fácil.
• Puede crear tablas y diseños sin sintaxis.
• Admite análisis, aplicaciones de procesamiento de transacciones e inteligencia comercial.

4. PostgreSQL

PostgreSQL es un sistema de gestión de bases de datos relacionales gratuito, avanzado y de código abierto. La exportación e importación de datos es una funcionalidad clave que posee esta herramienta. Combina funciones como almacenar y escalar cargas de trabajo de datos complejas. Para mejorar la funcionalidad, tiene una amplia gama de complementos. Admite lenguajes de programación como JSON y Python . Se puede utilizar en los sistemas operativos Windows y Linux. Las principales empresas como Netflix, Uber e Instagram utilizan esta herramienta. 

Características:

• Mantiene una gran cantidad de datos seguros.
• Admite la propiedad ACID.
• Compatible con la integridad de datos.
• Tiene función de herencia de la tabla principal.

5. Mongo DB

MongoDB es un sistema de gestión de bases de datos NoSQL de código abierto, multiplataforma y orientado a documentos . Esta herramienta no requiere una descripción de esquema de tabla. Esta herramienta es la preferida principalmente por los desarrolladores que trabajan con almacenamiento de datos de gran volumen . Está disponible como un servicio en la nube completamente administrado y también como una infraestructura autogestionada. Es compatible con los sistemas operativos Linux, Windows y macOS. Además, las organizaciones que utilizan esta herramienta son Adobe, ADP, Barclays y AstraZeneca. 

Características:

• Autenticación e indexación.
• Tiene opciones de licencia para dispositivos en la nube y locales.
• Admite lenguajes de programación como C, C#, Java y JavaScript .
• Admite fragmentación (método para distribuir un solo conjunto de datos en varias bases de datos)

6. Redis

Redis (Remote Dictionary Server) es una herramienta de base de datos de código abierto que se utiliza como caché, motor de transmisión y agente de mensajes que funciona con un conjunto de datos en memoria. Tiene replicación, transacciones y secuencias de comandos Lua integradas. Es un sistema de gestión de base de datos clave-valor y NoSQL, codificado con lenguaje ANSI C. Esto admite la replicación asíncrona, la reconexión automática y la resincronización parcial . Es compatible con los sistemas operativos Windows y Linux. 

Características:

• Altamente disponible
• Persistente y Extensible
• Proporciona partición automática de datos.
• Agrupación (fragmentación basada en hash)

7. IBM DB2

IBM Db2 es una herramienta de administración de bases de datos, que anteriormente se conocía como DB2. Es mejor por su compatibilidad con lenguajes de ciencia de datos como Python y marcos de trabajo. Almacena una gran cantidad de datos al instante. Tiene capacidades impulsadas por IA para modernizar la gestión de datos estructurados y no estructurados, ya sea en un entorno local o en la nube. Esta herramienta admite múltiples versiones de Windows, UNIX y Linux.

Características:

• Alta disponibilidad
• Escalable y Seguro
• La recuperación de datos es rápida
• Particionamiento de tablas o rangos 

8. SQLite

SQLite, escrito en lenguaje C , es un sistema de gestión de bases de datos relacionales de código abierto. Con esta herramienta, puede cambiar archivos a tamaños más pequeños con menos metadatos. Es confiable y se usa principalmente para aplicaciones móviles y, por lo tanto, es el motor de base de datos más utilizado. Puede administrar requests HTTP de tráfico bajo a medio y puede usarse como un conjunto de datos temporal. Es compatible con Windows, Mac, Linux y Solaris. 

Características:

• API de copia de seguridad
• Manejo nulo
• Índices parciales
• CLI independiente (interfaz de línea de comandos)
• Programas de subprocesos múltiples