Todos sabemos que operar en el mercado de capitales es un negocio bastante arriesgado. Para domar la habilidad de operar, necesitamos desarrollar un algoritmo que simplifique la cantidad de riesgo en el mercado financiero. Entonces, ¿cómo escribimos un conjunto de instrucciones paso a paso para resolver un problema técnico en el mercado? El comercio de algoritmos es un concepto en evolución que ya existe en las empresas del mercado de valores. Echemos un vistazo rápido a lo que es el comercio algorítmico y qué hace para resolver problemas financieros.
- El comercio algorítmico es una estrategia comercial automatizada.
- Es un conjunto de reglas para que la computadora ejecute la compra y venta de acciones en el Mercado Financiero.
- El motor comercial está desarrollado para generar ganancias a alta velocidad y frecuencia con la máxima precisión.
- Se procesa y compara un gran volumen de datos históricos para producir ganancias competitivas.
- Los factores que influyen en el algoritmo comercial son el tiempo, el precio, el volumen y el modelo matemático.
¿Cómo es útil el comercio de ALGO en el mercado financiero?
- La Gestión de Riesgos se logra en mayor medida.
- El error humano y la actividad emocional están completamente descartados.
- Un gran volumen de datos se procesa a un ritmo más rápido que no es posible para el comerciante humano.
- Logrado a alta velocidad con gran precisión.
- Altamente eficiente en el procesamiento de datos históricos retroactivos de 10 años.
¿Qué lenguajes de programación se utilizan para Algo Trading?
El desempeño de las funciones de la biblioteca, la complejidad del desarrollo, las pruebas y la resiliencia, la separación de preocupaciones, el uso generalizado, el mantenimiento, la densidad del código fuente, los costos de licencia y la tasa general de logros deben tenerse en cuenta al elegir un lenguaje de programación.
Un motor comercial es una herramienta que se actualizará para cada matiz de los cambios del mercado. El lenguaje de programación que es capaz de adaptarse a varios cambios del mercado con una rica biblioteca científica será adecuado para la plataforma comercial.
Los lenguajes como C++ , C# , Julia, Java , Python, R y MatLab poseen bibliotecas y paquetes de alto rendimiento para la estructura de datos esenciales y la manipulación algorítmica. C++ cargado con la biblioteca de plantillas estándar, mientras que Python viene con NumPy/SciPy y pandas. Las funciones matemáticas habituales se pueden encontrar en estas bibliotecas. Es un caso raro escribir un nuevo modelo computacional.
Por lo tanto, el comercio algorítmico proporciona un nuevo sistema de comercio que hace que los mercados financieros sean tecnológicamente sólidos con la manipulación de datos y el backtesting. Es posible gracias a la creación de módulos de programas curativos para generar enormes ganancias económicas.
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por MerlynShelley y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA